STAT3‐dependent analysis reveals PDK4 as independent predictor of recurrence in prostate cancer
Rattachement africain : at, de, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Prostate cancer (PCa) has a broad spectrum of clinical behavior; hence, biomarkers are urgently needed for risk stratification. Here, we aim to find potential biomarkers for risk stratification, by utilizing a gene co-expression network of transcriptomics data in addition to laser-microdissected proteomics from human and murine prostate FFPE samples. We show up-regulation of oxidative phosphorylation (OXPHOS) in PCa on the transcriptomic level and up-regulation of the TCA cycle/OXPHOS on the proteomic level, which is inversely correlated to STAT3 expression. We hereby identify gene expression of pyruvate dehydrogenase kinase 4 (PDK4), a key regulator of the TCA cycle, as a promising independent prognostic marker in PCa. PDK4 predicts disease recurrence independent of diagnostic risk factors such as grading, staging, and PSA level. Therefore, low PDK4 is a promising marker for PCa with dismal prognosis.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- STAT3‐dependent analysis reveals PDK4 as independent predictor of recurrence in prostate cancer
- Date Crossref
- 01/04/2020
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Center For Biomarker Research In Medicine pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Medical University of Vienna Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Max Planck Institute of Biochemistry Department of Proteomics and Signal Transduction pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Vienna pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Applied Sciences St Pölten pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universitätsklinikum St. Pölten pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Veterinary Medicine Vienna Unit of Pathology of Laboratory Animals pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Salzburg Department of Biosciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Oncology Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Università della Svizzera italiana pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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TU Wien pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ludwig Boltzmann Institute Applied Diagnostics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Center For Biomarker Research In Medicine, Department of Pathology — Medical University of Vienna et Department of Proteomics and Signal Transduction — Max Planck Institute of Biochemistry, avec 9 autres affiliations.
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