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Accès ouvert déclaré 2020 article

Integrative pathway enrichment analysis of multivariate omics data

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486Institutions déclarées
36Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, us, gb, dk, jp, ch, de, kr, es, se, au, pt, it, pl, cn, be, in, ee, no, hk, fi, sa, il, mx, sg, fr, nl, nz, is, si, hr, ru, th, tw, ro, lv. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Multi-omics datasets represent distinct aspects of the central dogma of molecular biology. Such high-dimensional molecular profiles pose challenges to data interpretation and hypothesis generation. ActivePathways is an integrative method that discovers significantly enriched pathways across multiple datasets using statistical data fusion, rationalizes contributing evidence and highlights associated genes. As part of the ICGC/TCGA Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) Consortium, which aggregated whole genome sequencing data from 2658 cancers across 38 tumor types, we integrated genes with coding and non-coding mutations and revealed frequently mutated pathways and additional cancer genes with infrequent mutations. We also analyzed prognostic molecular pathways by integrating genomic and transcriptomic features of 1780 breast cancers and highlighted associations with immune response and anti-apoptotic signaling. Integration of ChIP-seq and RNA-seq data for master regulators of the Hippo pathway across normal human tissues identified processes of tissue regeneration and stem cell regulation. ActivePathways is a versatile method that improves systems-level understanding of cellular organization in health and disease through integration of multiple molecular datasets and pathway annotations.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrative pathway enrichment analysis of multivariate omics data
Date Crossref
05/02/2020
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ontario Institute for Cancer Research Computational Biology Program pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Toronto Department of Medical Biophysics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of California Broad Stem Cell Research Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Canada Research Chairs pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Broad Center pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Precision Research (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Wellcome Sanger Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • The University of Texas MD Anderson Cancer Center Department of Genomic Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Baylor College of Medicine Quantitative & Computational Biosciences Graduate Program pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Quantitative BioSciences pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Jackson Laboratory pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • The Jackson Laboratory for Genomic Medicine pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Computational Biology Program — Ontario Institute for Cancer Research, Department of Medical Biophysics — University of Toronto et Broad Stem Cell Research Centre — University of California, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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