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Accès ouvert déclaré 2020 article

The evolutionary history of 2,658 cancers

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482Institutions déclarées
36Pays d’affiliation déclarés

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Le résumé fourni par la source

Abstract Cancer develops through a process of somatic evolution 1,2 . Sequencing data from a single biopsy represent a snapshot of this process that can reveal the timing of specific genomic aberrations and the changing influence of mutational processes 3 . Here, by whole-genome sequencing analysis of 2,658 cancers as part of the Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) Consortium of the International Cancer Genome Consortium (ICGC) and The Cancer Genome Atlas (TCGA) 4 , we reconstruct the life history and evolution of mutational processes and driver mutation sequences of 38 types of cancer. Early oncogenesis is characterized by mutations in a constrained set of driver genes, and specific copy number gains, such as trisomy 7 in glioblastoma and isochromosome 17q in medulloblastoma. The mutational spectrum changes significantly throughout tumour evolution in 40% of samples. A nearly fourfold diversification of driver genes and increased genomic instability are features of later stages. Copy number alterations often occur in mitotic crises, and lead to simultaneous gains of chromosomal segments. Timing analyses suggest that driver mutations often precede diagnosis by many years, if not decades. Together, these results determine the evolutionary trajectories of cancer, and highlight opportunities for early cancer detection.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The evolutionary history of 2,658 cancers
Date Crossref
05/02/2020
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • European Bioinformatics Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Wellcome Sanger Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Bioinformatics Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • European Molecular Biology Laboratory pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • The Francis Crick Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Broad Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Open Data Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • University of Oxford Big Data Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Cambridge Cancer Research UK Cambridge Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Toronto pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vector Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Oregon Health & Science University Molecular and Medical Genetics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

European Bioinformatics Institute, Wellcome Sanger Institute et Bioinformatics Institute, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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