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Accès ouvert déclaré 2019 preprint

A Quantitative Proteome Map of the Human Body

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Determining protein levels in each tissue and how they compare with RNA levels is important for understanding human biology and disease as well as regulatory processes that control protein levels. We quantified the relative protein levels from 12,627 genes across 32 normal human tissue types prepared by the GTEx project. Known and new tissue specific or enriched proteins (5,499) were identified and compared to transcriptome data. Many ubiquitous transcripts are found to encode highly tissue specific proteins. Discordance in the sites of RNA expression and protein detection also revealed potential sites of synthesis and action of protein signaling molecules. Overall, these results provide an extraordinary resource, and demonstrate that understanding protein levels can provide insights into metabolism, regulation, secretome, and human diseases. Summary Quantitative proteome study of 32 human tissues and integrated analysis with transcriptome data revealed that understanding protein levels could provide in-depth knowledge to post transcriptional or translational regulations, human metabolism, secretome, and diseases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Quantitative Proteome Map of the Human Body
Date Crossref
08/10/2019
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Stanford University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Stanford University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Proteomics Techniques and ApplicationsBioinformatics and Genomic NetworksMetabolomics and Mass Spectrometry Studies

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