CHURP
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Progressive decreases in the cost of DNA sequencing have contributed to a decades-long exponential increase in the production of new sequencing datasets. The processing of these datasets has in turn led biology, a field that has traditionally relied on local "lab" servers to address its computational needs, to become increasingly reliant on High Performance Computing (HPC) resources. Though many operations on sequencing datasets are trivially parallelizable on multiple levels, the lack of an HPC tradition in biological research has hampered fully parallelized deployments.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- CHURP
- Date Crossref
- 28/07/2019
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Minnesota pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Minnesota.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.