Analyzing Phenotypes Using Artificial Intelligence Tools in Subgroups of Absence and Myoclonic Epilepsies (P2.344)
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7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : hn, mx, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
To reanalyze seizure phenotypes in families with childhood absence epilepsy (CAE) and juvenile myoclonic epilepsy (JME) using artificial intelligence tools and results of Whole Exome/Genome Sequencing (WES/WGS).
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analyzing Phenotypes Using Artificial Intelligence Tools in Subgroups of Absence and Myoclonic Epilepsies (P2.344)
- Date Crossref
- 10/04/2018
- Éditeur
- Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Central American Technological UniversityInstituto Nacional de Neurología y NeurocirugíaVA West Los Angeles Medical CenterVA Greater Los Angeles Healthcare SystemUniversity of California, Los AngelesNational Autonomous University of HondurasChapman University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Genomics and Rare Diseases