Histogram-Based Features Selection and Volume of Interest Ranking for Brain PET Image Classification
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Le résumé fourni par la source
Positron emission tomography (PET) is a molecular medical imaging modality which is commonly used for neurodegenerative diseases diagnosis. Computer-aided diagnosis, based on medical image analysis, could help quantitative evaluation of brain diseases such as Alzheimer's disease (AD). A novel method of ranking the effectiveness of brain volume of interest (VOI) to separate healthy control from AD brains PET images is presented in this paper. Brain images are first mapped into anatomical VOIs using an atlas. Histogram-based features are then extracted and used to select and rank VOIs according to the area under curve (AUC) parameter, which produces a hierarchy of the ability of VOIs to separate between groups of subjects. The top-ranked VOIs are then input into a support vector machine classifier. The developed method is evaluated on a local database image and compared to the known selection feature methods. Results show that using AUC outperforms classification results in the case of a two group separation.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Histogram-Based Features Selection and Volume of Interest Ranking for Brain PET Image Classification
- Date Crossref
- 01/01/2018
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institut Fresnel pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institut de Neurosciences de la Timone pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Centrale Méditerranée pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Aix-Marseille Université Institut de Neurosciences de la Timone UMR-CNRS 7289 pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre Européen de Recherche en Imagerie Médicale pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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GSM - GSM (France) pays non établi dans la noticeInstitution
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IMOTHEP - Imagerie MOléculaire pour applications THéranostiques personnalisées pays non établi dans la noticeInstitution
Centre National de la Recherche Scientifique, Institut Fresnel et Institut de Neurosciences de la Timone, avec 5 autres affiliations.
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