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Accès ouvert déclaré 2017 article

Multimodal Fingerprints of Resting State Networks as assessed by Simultaneous Trimodal MR-PET-EEG Imaging

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Rattachement africain : de, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Simultaneous MR-PET-EEG (magnetic resonance imaging - positron emission tomography – electroencephalography), a new tool for the investigation of neuronal networks in the human brain, is presented here for the first time. It enables the assessment of molecular metabolic information with high spatial and temporal resolution in a given brain simultaneously. Here, we characterize the brain’s default mode network (DMN) in healthy male subjects using multimodal fingerprinting by quantifying energy metabolism via 2- [18F]fluoro-2-desoxy-D-glucose PET (FDG-PET), the inhibition – excitation balance of neuronal activation via magnetic resonance spectroscopy (MRS), its functional connectivity via fMRI and its electrophysiological signature via EEG. The trimodal approach reveals a complementary fingerprint. Neuronal activation within the DMN as assessed with fMRI is positively correlated with the mean standard uptake value of FDG. Electrical source localization of EEG signals shows a significant difference between the dorsal DMN and sensorimotor network in the frequency range of δ, θ, α and β–1, but not with β–2 and β–3. In addition to basic neuroscience questions addressing neurovascular-metabolic coupling, this new methodology lays the foundation for individual physiological and pathological fingerprints for a wide research field addressing healthy aging, gender effects, plasticity and different psychiatric and neurological diseases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multimodal Fingerprints of Resting State Networks as assessed by Simultaneous Trimodal MR-PET-EEG Imaging
Date Crossref
25/07/2017
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Forschungszentrum Jülich pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Jülich Aachen Research Alliance pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Monash Institute of Medical Research pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • RWTH Aachen University Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • FH Aachen pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Neuroscience and Medicine 11 pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institute of Neuroscience and Medicine 4 pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • JARA - BRAIN - Translational Medicine pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Psychological Sciences Monash Institute of Medical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • JARA – BRAIN – Translational Medicine pays non établi dans la notice
    Institution

Forschungszentrum Jülich, Jülich Aachen Research Alliance et Monash Institute of Medical Research, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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