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2014 book-chapter

GPU-Accelerated Cloud Computing for Data-Intensive Applications

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3Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : hk, sg, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
GPU-Accelerated Cloud Computing for Data-Intensive Applications
Date Crossref
01/01/2014
Éditeur
Springer New York
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hong Kong University of Science and Technology Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanyang Technological University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Microsoft (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • School of Computer Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • San Francisco pays non établi dans la notice
    Institution
  • Microsoft Redmond pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Computer Science and Engineering — Hong Kong University of Science and Technology, Nanyang Technological University et Microsoft (United States), avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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