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Campbell Lund, Thomas Euyang, Zanele Munyikwa, Marzieh Fadaee
A set of exposure scores calculated in 2023 has become a central empirical input to the future of work debate. Produced by Eloundou et al. (2023) and referred to here as the GPTs are GPTs scores, they define exposure as the share …
Ananya Sahu, Mehrnaz Mofakhami, Daniel D'Souza, Thomas Euyang et autres
Current cultural alignment approaches focus on inference-time interventions, assuming models already contain sufficient cultural knowledge. We argue modern LLM pipelines suffer from a cultural data funnel. Using a multidimensional tagging framework across pretraining, fine-tuning, alignment, and reasoning datasets, we show explicit cultural …
Alejandro Salamanca, Diana Abagyan, Daniel D'souza, Ammar Khairi et autres
Tiny Aya redefines what a small multilingual language model can achieve. Trained on 70 languages and refined through region-aware posttraining, it delivers state-of-the-art in translation quality, strong multilingual understanding, and high-quality target-language generation, all with just 3.35B parameters. The release includes a …
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