Profil bibliographique

Mathieu le Séac'h

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4Affiliations récentes

Les institutions déclarées

Centre National de la Recherche ScientifiqueInstitut des Géosciences de l'EnvironnementInstitut de Recherche pour le DéveloppementUniversité Grenoble Alpes

Les domaines associés

Cryospheric studies and observationsArctic and Antarctic ice dynamicsClimate change and permafrostPolar Research and Ecology

Les publications récentes

Accès ouvert 2026 software OpenAlex

ODINN-SciML/ODINN.jl: v1.2.0

Jordi Bolibar, Facundo Sapienza, Alban Gossard, Mathieu le Séac'h et autres

ODINN v1.2.0 Diff since v1.1.0 Breaking changes Add calibration procedure based on dh/dt data for TI models. Add bindings with Mass Balance Machine MLP models. Fix automatic adjoint relying on SciMLSensitivity. Add time integrated losses. Fix bug in MB callbacks that broke …

fr, ar (code pays fourni par la source)

0 citations Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Accès ouvert 2026 software OpenAlex

ODINN-SciML/ODINN.jl: v1.1.0

Jordi Bolibar, Facundo Sapienza, Alban Gossard, Mathieu le Séac'h et autres

ODINN v1.1.0 Diff since v1.0.0 Merged pull requests: Setup code formatter (#445) (@albangossard) Law plots comparison feature (#449) (@JordiBolibar) Aqua tests added (#451) (@JordiBolibar) CompatHelper: bump compat for Optim to 2, (keep existing compat) (#456) (@github-actions[bot]) CompatHelper: bump compat for JET to …

fr, us (code pays fourni par la source)

0 citations Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Accès ouvert 2026 conference-abstract OpenAlex

ODINN.jl: A new modular, hybrid, differentiable glacier model

Jordi Bolibar, Facundo Sapienza, Alban Gossard, Mathieu le Séac'h et autres

The representation of glacier ice flow dynamics in glacier models in response to climate change, such as basal sliding or rheology, remains a critical challenge, particularly in integrating mechanistic models based on differential equations with the growing availability of observational data. Here, …

fr, nl, us, at, gb (code pays fourni par la source)

0 citations
Accès ouvert 2026 preprint OpenAlex

ODINN.jl: Scientific machine learning glacier modelling

Jordi Bolibar, Facundo Sapienza, Alban Gossard, Mathieu le Séac'h et autres

`ODINN.jl` is a glacier model leveraging scientific machine learning (SciML) methods to perform forward and inverse simulations of large-scale glacier evolution. It can simulate both surface mass balance and ice flow dynamics through a modular architecture which enables the user to easily …

fr, nl, us, at, gb (code pays fourni par la source)

0 citations HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
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