GUO Jie

面向无人机目标探测的分时型红外偏振成像系统

GUO Jie, Kaichun Zhao

针对分时型红外偏振成像系统在快速成像过程中的偏振响应稳定性问题，设计了一种长波红外偏振成像系统，用于无人机目标在红外强杂波背景下的目标探测。对偏振步进角度进行最优分析，通过角度误差模型仿真确定系统的最优步进角参数，从而减少偏振误差；设计了自适应检偏角度估计算法，通过时变参数型卡尔曼滤波算法实现角度的准确估计，以满足该系统在高转速下输出稳定偏振响应的需求。实验结果表明：在50 Hz的工作成像帧率下，经过滤波算法处理后的系统偏振响应波动降低91%，系统的偏振度精度达到了0.50%，偏振角精度达到了1.52°，相较于红外图像，偏振图像中的目标区域对比度可提升3~10倍。该成像系统能够提升无人机目标的对比度，满足红外强杂波背景下无人机目标的探测需求。

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