ReLACS: Responsive Learned Adaptive Compressive Subsampling for Efficient Readout of Large-Area Tactile Skins
Dylan Poppert, Ariel Slepyan, Nitish Thakor2, Trac Tran
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Dylan Poppert
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Di An, Dylan Poppert, Jiayue Li, Johnny Pham et autres
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TRUST -- Transformer-Driven U-Net for Sparse Target Recovery
Di An, Dylan Poppert, Jiayue Li, Trac Duy Tran
In the context of inverse problems $\bf y = Ax$, sparse recovery offers a powerful paradigm shift by enabling the stable solution of ill-posed or underdetermined systems through the exploitation of structure, particularly sparsity. Sparse regularization techniques via $\ell_0$- or $\ell_1$-norm minimization …
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arXiv (Cornell University)
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