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Bruno Tancredi

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Accès ouvert 2025 preprint OpenAlex

Large scale study of primary school student performance relative to their LMS activity and socioeconomic demographics using a Bayesian Additive Regression Trees containing random effects

Natalia da Silva, Bruno Tancredi, Ignacio Alvarez-Castro

Using data collected on almost every 9-12 years old student in Uruguay, we show how to apply Bayesian Additive Regression Trees (BART) with random effects to study performance association with Learning Managment System (LMS) activity and socioeconomic status. Performance data is joined …

0 citations arXiv (Cornell University)

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