Damping identification using topological signal processing of ambient vibration measurements
Peng Guo, Dongsheng Li, Hou Qiao, Xin Guo et autres
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Peng Guo, Dongsheng Li, Hou Qiao, Xin Guo et autres
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Tao Jiang, Qi Yang, Dongsheng Li, Jiezhong Huang
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Yi Dai, Qi Zhu, Jiaqing Xu, Qiang Wang et autres
MPI (Massage Passing Interface) has been the dominant programming model for developing large-scale parallel applications. Existing work mainly focuses on the vast parallelism of modern multi-/many-cores architectures to parallelize MPI collectives. However, the abundant bandwidth provided by modern interconnects is either underutilized …
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Ananay Thakur, Rohit Kumar, O. A. Shereena, S D Sharma et autres
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Shouyun Hu, Jian Yang, Dongsheng Li, Cheng Li
Environmental effects often trigger false alarms in vibration-based damage detection methods used for structural health monitoring (SHM). While conventional techniques like Principal Component Analysis (PCA) and cointegration have been somewhat effective in addressing this issue, challenges such as measurement noise, nonlinear behavior, …
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Jiezhong Huang, Sijie Yuan, Dongsheng Li, Tao Jiang
Vibration‐based damage detection relies on changes in structural dynamic features. However, environmental and operational variations (EOVs) can cause changes in dynamic features that mask those caused by damage. In addition, the EOV effects on dynamic features are often nonlinear, which limits the …
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Shuang Meng, Dongsheng Li, Xiaoyu Bai
Time series–related methods in structural damage detection have gained increasing recognition due to their effectiveness, yet they face limitations in accuracy and efficiency for data processing, particularly in damage localization. In this study, we propose a novel method that utilizes a mutative‐scale …
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Jian Gu, Dongsheng Li, Jiepeng Liu, Dechao Zhong et autres
Wei Kang, Yuxuan Xie, Dongsheng Li, Xingyu Li et autres
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Tao Jiang, Peiwei Lv, Dongsheng Li
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