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Michael Hsieh

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Neuroscience and Neuropharmacology ResearchNeural dynamics and brain functionAI in cancer detectionNeuroscience and Neural EngineeringRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Les publications récentes

Accès ouvert 2024 preprint OpenAlex

UCF-MultiOrgan-Path:A Benchmark Dataset of Histopathologic Images for Deep Learning-Based Organ Classification

Md Sanzid Bin Hossain, Yelena Piazza, Jacob Braun, Anthony Bilic et autres

us (code pays fourni par la source)

0 citations medRxiv

Accès ouvert 2018 article OpenAlex

A Dynamic Connectome Supports the Emergence of Stable Computational Function of Neural Circuits through Reward-Based Learning

David Kappel, Robert Legenstein, Stefan Habenschuss, Michael Hsieh et autres

at, de (code pays fourni par la source)

66 citations eNeuro

Accès ouvert 2018 article OpenAlex

Cancer imaging phenomics toolkit: quantitative imaging analytics for precision diagnostics and predictive modeling of clinical outcome

Christos Davatzikos, Saima Rathore, Spyridon Bakas, Sarthak Pati et autres

212 citations Journal of medical imaging

Accès ouvert 2017 preprint OpenAlex

Reward-based stochastic self-configuration of neural circuits.

David Kappel, Robert Legenstein, Stefan Habenschuss, Michael Hsieh et autres

de (code pays fourni par la source)

11 citations arXiv (Cornell University)

Accès ouvert 2017 preprint OpenAlex

A dynamic connectome supports the emergence of stable computational function of neural circuits through reward-based learning

David Kappel, Robert Legenstein, Stefan Habenschuss, Michael Hsieh et autres

at (code pays fourni par la source)

2 citations arXiv (Cornell University)

2006 article OpenAlex

Finding point correspondence using local similarity and global constraint under insignificant scaling and roll

J.-H. Kao, Jen‐Hui Chuang, Michael Hsieh

2 citations Electronics Letters

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