Accès ouvert
2023
article
OpenAlex
Andreja Figurek, Valérie A. Luyckx, Laura Hapuoja, Daniel M. Schmid et autres
Abstract Background and Aims Accurate assessment of renal function is of great importance in clinical practise, in particular in patients undergoing nephrectomy due to tumor nephrectomy or in potential living kidney donors. In both cases, residual renal function is dependent on the …
ch
(code pays fourni par la source)
Accès ouvert
2022
article
OpenAlex
Florian Schmid, Kathrin Bausch, Marian S. Wettstein, Antje Feicke et autres
.
ch
(code pays fourni par la source)
2020
article
OpenAlex
Maximilian Weniger, John Moir, Marko Damm, Laura Maggino et autres
de, gb, it, se, tr
(code pays fourni par la source)
2020
article
OpenAlex
Maximilian Weniger, John Moir, Marko Damm, Laura Maggino et autres
de, gb, it, se, tr
(code pays fourni par la source)
2020
article
OpenAlex
Alexander Gu, Lisa Oyo, Cédric Poyet, Thomas Hermanns et autres
You have accessJournal of UrologySurgical Technology & Simulation: Instrumentation & Technology I (MP04)1 Apr 2020MP04-12 PREDICTORS OF EARLY RE-INTERVENTION AFTER URETERAL TUMORSTENT INSERTION FOR OBSTRUCTIVE UROPATHY Alexander Gu, Lisa Oyo, Cédric Poyet, Thomas Hermanns, Daniel Schmid, Tullio Sulser, Daniel Eberli, and Etienne …
Accès ouvert
2019
article
OpenAlex
B Haager, Daniel M. Schmid, Joerg Eschbach, Bernward Passlick et autres
BACKGROUND: The optimal perioperative analgesic strategy in video-assisted thoracic surgery (VATS) for anatomic lung resections remains an open issue. Regional analgesic concepts as thoracic paravertebral or epidural analgesia were used as systemic opioid application. We hypothesized that regional anesthesia would provide improved …
de
(code pays fourni par la source)
2019
conference-abstract
OpenAlex
Ai-Dong Gu, Lisa Oyo, Cédric Poyet, Thomas Hermanns et autres
2019
article
OpenAlex
Gabriele Gühring, Caspar Baum, Anastasia Kleschew, Daniel M. Schmid
Das automatisierte Erkennen von außergewöhnlichen Datenpunkten in mittels Sensoren erfassten Datenströmen (Outlier Detection, Anomalie-Erkennung) spielt für Produktionsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 eine große Rolle. Durch ihre frühzeitige Erkennung werden Produktionsausfälle vermieden und Wartungsarbeiten optimiert. In diesem Artikel werden Verfahren zur Anomalie-Erkennung …
de
(code pays fourni par la source)
Accès ouvert
2018
article
OpenAlex
Julian Müller, Daniela A. Ferraro, Urs J. Muehlematter, Helena Garcia Schüler et autres
ch
(code pays fourni par la source)
2018
article
OpenAlex
Mirjam Bywater, Maryna Fröhlich, Daniel M. Schmid, Thomas M. Kessler et autres
2018
conference-abstract
OpenAlex
Michael H. Froehlich, Mirjam Bywater, Daniel M. Schmid, Thomas Kessler et autres
Accès ouvert
2017
article
OpenAlex
Benedikt Kranzbühler, Irene A. Burger, Daniel M. Schmid, Tullio Sulser et autres
ch, de
(code pays fourni par la source)