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Zhenguo Sang

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Fudan University

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Medical Image Segmentation TechniquesRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingMedical Imaging and Analysis

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Accès ouvert 2026 erratum OpenAlex

Corrections to “FCTformer: Fusing Convolutional Operations and Transformer for 3D Rectal Tumor Segmentation in MR Images”

Zhenguo Sang, Chengkang Li, Ye Xu, Yuanyuan Wang et autres

Presents corrections to the paper, (FCTformer: Fusing Convolutional Operations and Transformer for 3D Rectal Tumor Segmentation in MR Images).

cn (code pays fourni par la source)

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Accès ouvert 2024 article OpenAlex

FCTformer: Fusing Convolutional Operations and Transformer for 3D Rectal Tumor Segmentation in MR Images

Zhenguo Sang, Chengkang Li, Ye Xu, Yuanyuan Wang et autres

Accurate and reliable segmentation of rectal cancer in Magnetic Resonance Imaging (MRI) holds crucial significance in preoperative prediction, tumor staging, and neoadjuvant therapy. Currently, the automated segmentation methods for rectal tumor have predominantly relied on Convolutional Neural Networks (CNNs), which lean heavily …

cn (code pays fourni par la source)

10 citations IEEE Access

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