What large language models know and what people think they know
Mark Steyvers, Heliodoro Tejeda, Aakriti Kumar, Catarina Belém et autres
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Nature Machine Intelligence
Heliodoro Tejeda
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Computational Brain & Behavior
AI-Assisted Decision-Making: A Cognitive Modeling Approach to Infer Latent Reliance Strategies
Heliodoro Tejeda, Aakriti Kumar, Padhraic Smyth, Mark Steyvers
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High heritability of ascending aortic diameter and trans-ancestry prediction of thoracic aortic disease
Catherine Tcheandjieu, Ke Xiao, Heliodoro Tejeda, Julie A. Lynch et autres
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Nature Genetics
Bayesian modeling of human–AI complementarity
Mark Steyvers, Heliodoro Tejeda, Gavin Kerrigan, Padhraic Smyth
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129 citations
Proceedings of the National Academy of Sciences
Computational estimates of annular diameter reveal genetic determinants of mitral valve function and disease
Mengyao Yu, Catherine Tcheandjieu, Adrien Georges, Ke Xiao et autres
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17 citations
JCI Insight
Computational estimates of mitral annular diameter in systole and diastole cardiac cycle reveal novel genetic determinants of valve function and disease
Mengyao Yu, Catherine Tcheandjieu, Adrien Georges, Ke Xiao et autres
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3 citations
medRxiv
Cardiac Imaging of Aortic Valve Area From 34 287 UK Biobank Participants Reveals Novel Genetic Associations and Shared Genetic Comorbidity With Multiple Disease Phenotypes
Aldo Córdova‐Palomera, Catherine Tcheandjieu, Jason Fries, Paroma Varma et autres
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Circulation Genomic and Precision Medicine
High heritability of ascending aortic diameter and multi-ethnic prediction of thoracic aortic disease.
Catherine Tcheandjieu, Ke Xiao, Heliodoro Tejeda, Julie A. Lynch et autres
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9 citations
medRxiv
Cardiac imaging of aortic valve area from 26,142 UK Biobank participants reveal novel genetic associations and shared genetic comorbidity with multiple disease phenotypes
Aldo Córdova‐Palomera, Catherine Tcheandjieu, Jason Fries, Paroma Varma et autres
us, gb (code pays fourni par la source)
3 citations
medRxiv
Weakly supervised classification of aortic valve malformations using unlabeled cardiac MRI sequences
Jason Fries, Paroma Varma, Vincent S. Chen, Ke Xiao et autres
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97 citations
Nature Communications
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