Andaç İmak

A Genetic Algorithm-Optimized ConvNeXtV2-YOLOv8 Framework for Dental Caries Detection in Panoramic Radiographs

Nebras M. Sobahi, Deniz Bora Küçük, Kazım Kılıç, Andaç İmak et autres

Background/Objectives: Dental caries is one of the most common oral diseases worldwide, and early diagnosis is essential for effective treatment. However, detecting carious lesions in panoramic radiographs is challenging because of low image contrast, anatomical complexity, and overlapping structures. This study aimed …

sa, tr (code pays fourni par la source)

Modeling stack voltage and remaining useful life of proton exchange membrane fuel cells using deep neural networks

Gürkan Doğan, Andaç İmak

tr (code pays fourni par la source)

Disiplinlerarası Yaklaşımla Ar-Ge, İnovasyon ve Sürdürülebilir Kalkınma

Kenan Peker, Bülent Güner, Erkin Başaran, Andaç İmak et autres

Bu kitap, Ar-Ge ve inovasyon ekosisteminin çok boyutlu yapısını disiplinler arası bir perspektifle ele alan kapsamlı bir başvuru kaynağıdır. Akademiden sağlığa, teknolojiden çevresel sürdürülebilirliğe, dijital dönüşümden kültürel çeşitliliğe kadar geniş bir yelpazede kaleme alınan bölümler, araştırma–geliştirme faaliyetlerinin yalnızca teknik bir süreç değil, …

tr (code pays fourni par la source)

Sağlık Sektöründe Dijital Dönüşüm ve Veri Analitiği Uygulamaları

Andaç İmak, Ceren Ünlükal, Elifcan Göçmen Polat

Sağlık sektöründe dijital dönüşümün hızlanmasıyla birlikte yapay zekâ, büyük veri ve dijital teknolojiler sağlık hizmetlerinin temel bileşenleri haline gelmiştir. Artan veri hacminin işlenmesinde, makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri tanı, görüntüleme ve tedavi süreçlerinde yüksek doğruluk ve verimlilik sağlamaktadır. Nöroradyoloji, onkolojik ve …

tr (code pays fourni par la source)

HASK-Net: new hybrid attention selective kernel network for automatic colon cancer detection from colonoscopy images

Andaç İmak, Gürkan Doğan, Abdulkadir Şengür, Burhan Ergen

tr (code pays fourni par la source)

MobileNet- and attention-based MLP-Mixer architecture for geographical-region recognition of a marine fish (Perciformes: Carangidae) using otolith images

Ömerhan Dürrani, Seda İşgüzar, Andaç İmak, Tuncay Ateşşahin et autres

tr (code pays fourni par la source)

Hybrid CNN-Transformer Model for Accurate Impacted Tooth Detection in Panoramic Radiographs

Deniz Bora Küçük, Andaç İmak, Salih Taha Alperen Özçelik, Adalet Çelebi et autres

Background/Objectives: The integration of digital imaging technologies in dentistry has revolutionized diagnostic and treatment practices, with panoramic radiographs playing a crucial role in detecting impacted teeth. Manual interpretation of these images is time consuming and error prone, highlighting the need for automated, …

tr, fi (code pays fourni par la source)

Automatic Classification of Defective Photovoltaic Module Cells Based on a Novel CNN-PCA-SVM Deep Hybrid Model in Electroluminescence Images

Andaç İmak

In today’s world, the rapid development of photovoltaic (PV) power plants has facilitated sustainable energy production. Maintenance and defect detection play crucial roles in ensuring the continuity of energy production. The manual inspection of electroluminescence (EL) images of PV modules requires significant …

tr (code pays fourni par la source)

A new hybrid approach for grapevine leaves recognition based on ESRGAN data augmentation and GASVM feature selection

Gürkan Doğan, Andaç İmak, Burhan Ergen, Abdulkadir Şengür

Abstract Grapevine leaf is a commodity that is collected only once a year and has a high return on investment due to its export. However, only certain types of grapevine leaves are consumed. Therefore, it is extremely important to distinguish the types …

tr (code pays fourni par la source)

Asma Yaprağı Türünün Sınıflandırılması için Doğal ve Sentetik Verilerden Derin Öznitelikler Çıkarma, Birleştirme ve Seçmeye Dayalı Yeni Bir Yöntem

Andaç İmak, Gürkan Doğan, Abdulkadir Şengür, Burhan Ergen

Son yıllarda Türkiye’de zengin mineral, diyet lif ve vitamin içeren asma yapraklarının üretimi ve tüketimi yoğun olarak gerçekleşmektedir. Bununla birlikte hazır gıda sektöründe asma yapraklarından yapılan dolma yemeğine talep, farklı ülkelere ihracat olanaklarını da arttırmaktadır. Bunun gibi ticari tarım faaliyetlerinde sürdürülebilir bir …

tr (code pays fourni par la source)

Maxillary sinus detection on cone beam computed tomography images using ResNet and Swin Transformer-based UNet

Adalet Çelebi, Andaç İmak, Hüseyin Üzen, Ümit Budak et autres

tr (code pays fourni par la source)

ResMIBCU-Net: an encoder–decoder network with residual blocks, modified inverted residual block, and bi-directional ConvLSTM for impacted tooth segmentation in panoramic X-ray images

Andaç İmak, Adalet Çelebi, Onur Polat, Muammer Türkoğlu et autres

tr (code pays fourni par la source)