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Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

nvidia/canary-1b-v2

nvidia/canary-1b-v2 : reconnaissance vocale, licence Creative Commons BY 4.0, 3,6 Gio de poids, 979 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée, fichie

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
nvidia
Tâche déclarée
Reconnaissance vocale automatic-speech-recognition
Langues déclarées
bg, hr, cs, da, nl, Anglais, et, fi, Français, de, el, hu, it, lv, lt, mt, pl, Portugais, ro, sk, sl, es, sv, ru, uk
Licence déclarée
Creative Commons BY 4.0
Qualification de licence
Licence ouverte avec conditions
Usage commercial
Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Déclaré
Bibliothèque
nemo
Paramètres
979 millions de paramètres
Taille des poids connue
3,6 Gio
Fichiers référencés
13
Jeux de données déclarés
nvidia/Granary, nvidia/nemo-asr-set-3.0
Résultats d’évaluation structurés
20 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2026-08-31T19:01:49.000Z
Téléchargements
106996 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
431 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Consulter la publication
Interrogé le
2026-10-08T19:42:26.135883+00:00

Évaluations déclarées

Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
MétriqueValeur déclaréeTâcheJeu d’évaluation
Test WER (Bg)9,25automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Cs)7,86automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Da)11,25automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (De)4,4automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (El)9,21automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (En)4,5automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Es)2,9automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Et)12,55automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Fi)8,59automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Fr)5,02automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Hr)8,29automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Hu)12,9automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (It)3,07automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Lt)12,36automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Lv)9,66automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Mt)18,31automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Nl)6,12automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Pl)6,64automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Pt)4,39automatic-speech-recognitionFLEURS
Test WER (Ro)6,61automatic-speech-recognitionFLEURS

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.gitattributesautreinconnue1,6 Kio
README.mdautreinconnue70,7 Kio
canary-1b-v2.nemoautreinconnue5,9 Gio
chat_template.jinjaautreinconnue534 octets
config.jsonautreinconnue1,6 Kio
generation_config.jsonautreinconnue252 octets
model.safetensorssafetensorsinconnue3,6 Gio
plots/asr.pngautreinconnue143,4 Kio
plots/en_x.pngautreinconnue125,9 Kio
plots/x_en.pngautreinconnue122,6 Kio
processor_config.jsonautreinconnue362 octets
tokenizer.jsonautreinconnue2,1 Mio
tokenizer_config.jsonautreinconnue328 octets