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ACCLAB/DABEST-python

Data Analysis with Bootstrapped ESTimation

Retenu dans la sélection : Alternatives libres à SPSS et Stata.

Fiche factuelle

Licence déclarée
Apache-2.0 déclarée
Usage commercial
possible, conditions à vérifier
État du dépôt
Non archivé
Dernière activité
2026-09-22T19:48:24Z
Langage principal
Jupyter Notebook
Dernière version
v2025.10.20
Petite archive observée
Non renseignée
Score OpenSSF
Non disponible
Versions de paquets reliées
8
Vulnérabilités OSV
0 pour les versions explicitement reliées
Popularité
412 étoiles · 58 forks : mesure d'une communauté, pas d'une qualité
Interrogé le
2026-10-07T11:23:29.627714+00:00
Conclusion pratique

Candidat à comparer

  • Projet non archivé. Activité publiée il y a 0 mois.
  • Licence open source déclarée ; vérifiez néanmoins son texte.

Avant de l'adopter

  1. Ouvrir le site officiel et vérifier les systèmes réellement pris en charge.
  2. Tester sur une copie ou un environnement sans données sensibles.
  3. Contrôler la licence, la procédure d'installation et la politique de sauvegarde.
Évaluer mes compétences pour ce type d’outil

Paquets et versions explicitement reliés

Une absence de résultat OSV ne prouve pas l’absence de vulnérabilité. Le contrôle ne porte que sur les versions reliées par deps.dev au dépôt.
ÉcosystèmePaquetVersionAvis OSV trouvés
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.1Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.2Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.3Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.4Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.5Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.6Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.1.7Aucun dans la réponse reçue
GOgithub.com/ACCLAB/DABEST-Pythonv0.2.0Aucun dans la réponse reçue
Étape suivante : pour un logiciel exposé à Internet, vérifiez aussi les vulnérabilités pertinentes avec BNTIC CyberAlert.