Guide thématique LibreFinder

Alternatives libres à SPSS et Stata

Analyser des données d'enquête avec un logiciel libre : formats, reproductibilité et formation, les critères avant de changer d'outil.

Cette page fournit un point de départ. Une licence déclarée, une activité récente ou un bon score de sécurité ne remplacent pas un essai, une sauvegarde et la lecture de la documentation.

Actualiser et affiner la recherche

Sélection vérifiée le 7 octobre 2026

Logiciels retenus

Résultat de la recherche publique « statistics analysis in:name,description,topics archived:false fork:false stars:>=200 » sur GitHub : 8 dépôts retenus sur 20 examinés. Chacun a une licence libre qualifiée, une description publique, une activité de moins de quatre ans, au moins dix étoiles et aucune réserve de crédibilité. Aucun logiciel n'est choisi à la main ni recommandé sans essai.

Jon-Becker

prediction-market-analysis

115

A framework for collecting and analyzing prediction market data, including the largest publicly available dataset of Polymarket and Kalshi market and trade data.

Bon candidat à testerChoix n° 1

MIT déclaréePython

Activité: 2026-10-04
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 3860 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 3860 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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CamDavidsonPilon

lifelines

115

Survival analysis in Python

Bon candidat à testerChoix n° 2

MIT déclaréePython

Activité: 2026-03-07
Activité publiée il y a 7 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 2613 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 2613 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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tensorflow

probability

115

Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow

Bon candidat à testerChoix n° 3

Apache-2.0 déclaréeJupyter Notebook

Activité: 2026-10-06
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 4436 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 4436 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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Data-Centric-AI-Community

fg-data-profiling

115

1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.

Bon candidat à testerChoix n° 4

MIT déclaréePython

Activité: 2026-09-11
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 13721 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 13721 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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fieldtrip

115

The MATLAB toolbox for MEG, EEG and iEEG analysis

Bon candidat à testerChoix n° 5

GPL-3.0 déclaréeMATLAB

Activité: 2026-10-07
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 989 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 989 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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Triky313

AlbionOnline-StatisticsAnalysis

114

A tool with many features for the game Albion Online

Bon candidat à testerChoix n° 6

GPL-3.0 déclaréeC#

Activité: 2026-09-23
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 524 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 524 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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ACCLAB

DABEST-python

112

Data Analysis with Bootstrapped ESTimation

Bon candidat à testerChoix n° 7

Apache-2.0 déclaréeJupyter Notebook

Activité: 2026-09-22
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 412 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 412 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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GAA-UAM

scikit-fda

112

Functional Data Analysis Python package

Bon candidat à testerChoix n° 8

BSD-3-Clause déclaréePython

Activité: 2026-10-05
Activité publiée il y a 0 mois.
Compatibilité: Compatibilité à vérifier
Communauté: 358 étoiles

2 terme(s) du besoin retrouvé(s) dans les métadonnées · 358 étoile(s) : une communauté existe, donc de la documentation et de l'aide en cas de blocage · dépôt non archivé · activité observée depuis moins de 24 mois · licence open source déclarée

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Pour une analyse statistique, l'enjeu n'est pas seulement le calcul : c'est de pouvoir refaire exactement la même analyse dans six mois, et de la faire relire par un autre.

Ce qu'il faut vérifier

L'ouverture de vos fichiers existants: Testez l'import de vos fichiers de données actuels, étiquettes de variables et de modalités comprises. Ce sont elles qui se perdent le plus souvent.
Interface graphique ou scripts: Une interface à menus rassure au début ; des scripts rendent l'analyse reproductible et vérifiable. Certains outils proposent les deux.
Les méthodes dont vous avez besoin: Pondération des enquêtes, plans de sondage, modèles : vérifiez que les méthodes que vous utilisez sont disponibles et documentées.
Les ressources en français: Cours, manuels et communautés francophones facilitent beaucoup la transition d'une équipe.

Les erreurs qui coûtent cher

Comparer des résultats sans vérifier les options par défaut : deux logiciels peuvent traiter différemment les valeurs manquantes.
Migrer en cours d'enquête : changez d'outil entre deux projets.

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la documentation du projet retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les alternatives libres à SPSS et Stata ?

Pour une analyse statistique, l'enjeu n'est pas seulement le calcul : c'est de pouvoir refaire exactement la même analyse dans six mois, et de la faire relire par un autre. Points à vérifier : l'ouverture de vos fichiers existants ; interface graphique ou scripts ; les méthodes dont vous avez besoin ; les ressources en français.

Quelles erreurs éviter ?

Comparer des résultats sans vérifier les options par défaut : deux logiciels peuvent traiter différemment les valeurs manquantes. Migrer en cours d'enquête : changez d'outil entre deux projets.

Quels logiciels figurent dans la sélection ?

Au 7 octobre 2026, la recherche publique de LibreFinder retient : prediction-market-analysis, lifelines, probability, fg-data-profiling, fieldtrip, AlbionOnline-StatisticsAnalysis. Chacun a une licence libre déclarée, une activité de moins de quatre ans et une communauté publique ; aucun n'est recommandé sans essai.

Un logiciel libre est-il forcément gratuit ?

Le plus souvent, il peut être téléchargé et utilisé sans payer de licence. Mais « libre » désigne d'abord le droit d'utiliser, d'étudier, de modifier et de redistribuer le logiciel : l'installation, l'hébergement, la formation ou le support peuvent, eux, avoir un coût.

Alternatives libres à SPSS et Stata

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Ce qu'il faut vérifier

Les erreurs qui coûtent cher

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