Transparence

Méthodologie, sources et limites

AfricaVigilance transforme des données ouvertes en indicateurs compréhensibles. Le service ne produit aucune observation et ne délivre aucune alerte officielle.

Principe de traitement sans stockage

Le navigateur transmet uniquement les coordonnées sélectionnées et le rayon.
Django interroge les producteurs autorisés via une liste blanche d’hôtes.
Les réponses sont normalisées et évaluées dans la mémoire du processus.
Un JSON synthétique est renvoyé avec l’en-tête Cache-Control: no-store.
Aucune mesure, prévision, position ou réponse externe n’est écrite en base ou en cache.

Sources interrogées

Open-Meteo: Météo, chaleur, pluie et vent.
Copernicus CAMS: Qualité de l’air et poussières via Open-Meteo.
Copernicus GloFAS: Débits fluviaux modélisés via Open-Meteo.
NASA FIRMS: Détections satellitaires de feux actifs.
USGS: Séismes récents et magnitudes.
GDACS: Évènements naturels majeurs et niveaux indicatifs.

Lecture des couleurs

Vert : signal faible ou situation habituelle.
Jaune : phénomène à surveiller.
Orange : phénomène marqué demandant de la prudence.
Rouge : signal très marqué à recouper immédiatement.
Gris : données absentes ou source indisponible.

Limites importantes

Les prévisions sont issues de modèles numériques et comportent une incertitude. Une détection de feu peut correspondre à une anomalie thermique. Une hausse de débit ne signifie pas automatiquement une inondation. L’absence de signal ne garantit pas l’absence de danger.

Avant toute décision de sécurité, consultez les autorités nationales, les services météorologiques, la protection civile et les collectivités concernées.

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