Statistical Methods and Inference

1. Le thème

Intitulé (OpenAlex)

Statistical Methods and Inference (T10136)

Description

This cluster of papers focuses on regularization and variable selection methods, particularly in the context of high-dimensional data analysis. It covers topics such as Lasso, model selection, sparse models, covariance estimation, survival analysis, random forests, and Bayesian methods.

Mots-clés de recherche

{'id': 'https://openalex.org/keywords/nonparametric-regression', 'display_name': 'nonparametric regression', 'score': 0.2724} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/high-dimensional-regression', 'display_name': 'high-dimensional regression', 'score': 0.6901} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/bandwidth-selection', 'display_name': 'bandwidth selection', 'score': 0.304} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/sparse-regression', 'display_name': 'sparse regression', 'score': 0.4116} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/right-censoring', 'display_name': 'right censoring', 'score': 0.3566} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/oracle-property', 'display_name': 'oracle property', 'score': 0.8588} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/empirical-likelihood', 'display_name': 'empirical likelihood', 'score': 0.4644} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/penalized-regression', 'display_name': 'penalized regression', 'score': 0.4184} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/semiparametric-regression', 'display_name': 'semiparametric regression', 'score': 0.4012} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/sparse-estimation', 'display_name': 'sparse estimation', 'score': 0.607}

2. Les indicateurs

9 652 publications dans le monde en 2023-2025 (-8 % par rapport aux trois années précédentes, contre +2 % pour l'ensemble du domaine) ; plus lente que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = -7,51) ; 8 avec un auteur affilié au Cameroun depuis 2016.

Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Cameroun, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi

Vérification : publications du thème au Cameroun · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.

3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)

4. Point de départ bibliographique

• Adaptive Bag of Little Bootstraps for Nonsmooth Robust Inference: A Stability-Driven Framework with Reproducible Cholera Surveillance Illustration from the Democratic Republic of the Congo2026 · arXiv (Cornell University) · https://doi.org/10.48550/arxiv.2608.16892

• Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Statistical+Methods+and+Inference&source=open&sort=recent&country=cm&open_access=on
• HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Statistical+Methods+and+Inference+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fnonparametric-regression%27%2C+%27display_name%27%3A+%27nonparametric+regression%27%2C+%27score%27%3A+0.2724%7D
• theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Statistical+Methods+and+Inference+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fnonparametric-regression%27%2C+%27display_name%27%3A+%27nonparametric+regression%27%2C+%27score%27%3A+0.2724%7D
• CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Statistical+Methods+and+Inference+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fnonparametric-regression%27%2C+%27display_name%27%3A+%27nonparametric+regression%27%2C+%27score%27%3A+0.2724%7D
• BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Statistical+Methods+and+Inference+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fnonparametric-regression%27%2C+%27display_name%27%3A+%27nonparametric+regression%27%2C+%27score%27%3A+0.2724%7D
• Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Statistical+Methods+and+Inference+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fnonparametric-regression%27%2C+%27display_name%27%3A+%27nonparametric+regression%27%2C+%27score%27%3A+0.2724%7D

5. Grille de pré-validation

6. Limites des indicateurs

• Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Cameroun, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
• Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
• Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
• Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
• L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.

Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en statistique et science des données au Cameroun. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/statistique-science-des-donnees/cameroun/ (consulté le 12/10/2026).