BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education (T11636)
- Description
- This cluster of papers explores the intersection of artificial intelligence and medicine, focusing on applications in healthcare, medical imaging, clinical decision support, and the ethical challenges associated with AI implementation. It delves into topics such as machine learning, big data, precision medicine, and the potential impact of AI on health equity.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-healthcare', 'display_name': 'artificial intelligence in healthcare', 'score': 0.4942} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-clinical-practice', 'display_name': 'clinical implementation of AI', 'score': 0.6424} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ai-assisted-diagnosis', 'display_name': 'AI-assisted diagnosis', 'score': 0.314} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gpt-4o', 'display_name': 'GPT-4o', 'score': 0.2177} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-radiology', 'display_name': 'artificial intelligence in radiology', 'score': 0.5825} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gemini', 'display_name': 'Gemini', 'score': 0.2189} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-medical-education', 'display_name': 'artificial intelligence in medical education', 'score': 0.7717} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/chatgpt-4', 'display_name': 'ChatGPT-4', 'score': 0.4676} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/medical-question-answering', 'display_name': 'medical question answering', 'score': 0.3753} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/clinical-workflow-integration', 'display_name': 'clinical workflow integration', 'score': 0.2598}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 10 580 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 52 794 |
| Évolution du thème | +399 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +399 % |
| Écart au domaine (test binomial) | écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) |
| Publications avec un auteur rattaché en Tunisie, 2016-2025 | 69 |
52 794 publications dans le monde en 2023-2025 (+399 % par rapport aux trois années précédentes, contre +399 % pour l'ensemble du domaine) ; écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) ; 69 avec un auteur affilié en Tunisie depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production de la Tunisie, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème en Tunisie · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
Intitulé provisoire
Question de recherche (problématique)
Terrain, population et période étudiés
Méthode envisagée
Données mobilisées et conditions d'accès
Ce que le travail apporte de neuf en Tunisie
Étudiant(e), niveau, établissement
Encadreur pressenti
4. Point de départ bibliographique
- Re: Performance of multimodal large language models on image‐based surgical anatomy, anatomical pathology, and radiology questions2026 · Anatomical Sciences Education · https://doi.org/10.1002/ase.70357
- Regulatory, Legal, and Ethical Challenges in Artificial Intelligence-powered Sleep Medicine2026 · Sleep Medicine Clinics · https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2026.08.021
- When the Algorithm Becomes the Dietitian: Large Language Model Hallucinations, Algorithmic Food Environments, and the Erosion of Nutritional Autonomy2026 · Nutrients · https://doi.org/10.3390/nu18193128
- Re: How to Teach Generative Artificial Intelligence in Undergraduate Medical Education2026 · The Clinical Teacher · https://doi.org/10.1111/tct.70536
- Perception of Artificial Intelligence in Medical Education and Clinical Practice Among Medical Students2026 · International Medical Education · https://doi.org/10.3390/ime5030096
- Assessing the scientific quality of artificial intelligence generated graphical abstracts in respiratory medicine: an expert-based multicentre pilot study2026 · Journal of Visual Communication in Medicine · https://doi.org/10.1080/17453054.2026.2725547
- Comparaison de ChatGPT et Mistral en décision clinique thyroïdienne : les LLM sont-ils d’accord ?2026 · Annales d Endocrinologie · https://doi.org/10.1016/j.ando.2026.102697
- Cowriter Clinical SOAP Note Generation — Prompt Evaluation Dataset and Code2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22209836
- Recent trends of retrieval-augmented generation in healthcare: A systematic review2026 · Engineering Applications of Artificial Intelligence · https://doi.org/10.1016/j.engappai.2026.115912
- Surveying Multi-agent Genomic Systems with a Spotlight on Oncology2026 · Lecture notes in networks and systems · https://doi.org/10.1007/978-3-032-32023-0_51
- Generative artificial intelligence and large language models in sports medicine: a scoping review of applications, accuracy, and ethical implications2026 · Frontiers in Public Health · https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1843535
- A Critical Survey on the Evaluation of Large Language Models in Clinical Applications2026 · Lecture notes in computer science · https://doi.org/10.1007/978-3-032-30813-9_33
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education&source=open&sort=recent&country=tn&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié en Tunisie ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
Avis de l'encadreur ou de la commission
Date et signature
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production de la Tunisie, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en santé numérique en Tunisie. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/sante-numerique/tunisie/ (consulté le 11/10/2026).