BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education (T11636)
- Description
- This cluster of papers explores the intersection of artificial intelligence and medicine, focusing on applications in healthcare, medical imaging, clinical decision support, and the ethical challenges associated with AI implementation. It delves into topics such as machine learning, big data, precision medicine, and the potential impact of AI on health equity.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-healthcare', 'display_name': 'artificial intelligence in healthcare', 'score': 0.4942} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-clinical-practice', 'display_name': 'clinical implementation of AI', 'score': 0.6424} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ai-assisted-diagnosis', 'display_name': 'AI-assisted diagnosis', 'score': 0.314} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gpt-4o', 'display_name': 'GPT-4o', 'score': 0.2177} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-radiology', 'display_name': 'artificial intelligence in radiology', 'score': 0.5825} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gemini', 'display_name': 'Gemini', 'score': 0.2189} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-medical-education', 'display_name': 'artificial intelligence in medical education', 'score': 0.7717} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/chatgpt-4', 'display_name': 'ChatGPT-4', 'score': 0.4676} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/medical-question-answering', 'display_name': 'medical question answering', 'score': 0.3753} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/clinical-workflow-integration', 'display_name': 'clinical workflow integration', 'score': 0.2598}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 10 580 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 52 794 |
| Évolution du thème | +399 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +399 % |
| Écart au domaine (test binomial) | écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) |
| Publications avec un auteur rattaché au Maroc, 2016-2025 | 173 |
52 794 publications dans le monde en 2023-2025 (+399 % par rapport aux trois années précédentes, contre +399 % pour l'ensemble du domaine) ; écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) ; 173 avec un auteur affilié au Maroc depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Maroc, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème au Maroc · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
4. Point de départ bibliographique
- Trustworthy Handling of Missing Data in Clinical AI — supplementary material2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.23187460
- DEVELOPING SHARIAH ACCOUNTABILITY FRAMEWORK FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE USING THE FUZZY DELPHI METHOD2026 · Journal of Fatwa Management and Research · https://doi.org/10.33102/jfatwa.vol31no3.822
- Perceived barriers to artificial intelligence integration among Moroccan public health care professionals: A cross-sectional study2026 · Artificial Intelligence in Health · https://doi.org/10.36922/aih026290095
- Supplementary Materials for: Artificial Intelligence for Rheumatoid Arthritis and Osteoporosis Diagnosis from Radiography, Computed Tomography, and Multimodal Clinical Data: A Systematic Review2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22751176
- L'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein des CHU marocains : Perceptions des acteurs internes et effets perçus sur la performance hospitalière globale2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22354291
- IntrinsicX Data Pipeline: reproducible multi-source harmonization of chest X-ray, CT, and brain MRI for medical image synthesis2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22262185
- Artificial intelligence knowledge, perceptions, and educational needs among undergraduate medical students in Oujda, Morocco: a cross-sectional study2026 · Pan African Medical Journal · https://doi.org/10.11604/pamj.2026.55.4.50412
- When does retrieval help medical question answering? A question-type sensitivity analysis and failure taxonomy for text-based (image-free) medical RAG, with an interpretable clinical filter (CAF-RAG)2026 · Informatics in Medicine Unlocked · https://doi.org/10.1016/j.imu.2026.101810
- HemoATLAS — Reproducibility Archive for "An Agentic Digital Twin with Native Safety and Regulatory Constraints for Haemodialysis"2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22172692
- Applications of Artificial Intelligence in Smart Health: From Clinical Practice to Digital Epidemic Management2026 · Lecture notes in networks and systems · https://doi.org/10.1007/978-3-032-28573-7_23
- Clinical reliability and consistency of large language models in prosthodontics: an expert evaluation of ChatGPT and Gemini2026 · BMC Oral Health · https://doi.org/10.1186/s12903-026-09666-9
- Medical Students’ Perceptions of ChatGPT Use in Medical Learning: A Cross‑Sectional Survey at the Faculty of Medicine and Pharmacy of Marrakech2026 · Research Square · https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10542333/v1
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education&source=open&sort=recent&country=ma&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié au Maroc ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Maroc, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en santé numérique au Maroc. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/sante-numerique/maroc/ (consulté le 11/10/2026).