BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education (T11636)
- Description
- This cluster of papers explores the intersection of artificial intelligence and medicine, focusing on applications in healthcare, medical imaging, clinical decision support, and the ethical challenges associated with AI implementation. It delves into topics such as machine learning, big data, precision medicine, and the potential impact of AI on health equity.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-healthcare', 'display_name': 'artificial intelligence in healthcare', 'score': 0.4942} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-clinical-practice', 'display_name': 'clinical implementation of AI', 'score': 0.6424} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ai-assisted-diagnosis', 'display_name': 'AI-assisted diagnosis', 'score': 0.314} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gpt-4o', 'display_name': 'GPT-4o', 'score': 0.2177} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-radiology', 'display_name': 'artificial intelligence in radiology', 'score': 0.5825} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gemini', 'display_name': 'Gemini', 'score': 0.2189} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-medical-education', 'display_name': 'artificial intelligence in medical education', 'score': 0.7717} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/chatgpt-4', 'display_name': 'ChatGPT-4', 'score': 0.4676} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/medical-question-answering', 'display_name': 'medical question answering', 'score': 0.3753} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/clinical-workflow-integration', 'display_name': 'clinical workflow integration', 'score': 0.2598}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 10 580 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 52 794 |
| Évolution du thème | +399 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +399 % |
| Écart au domaine (test binomial) | écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) |
| Publications avec un auteur rattaché au Ghana, 2016-2025 | 80 |
52 794 publications dans le monde en 2023-2025 (+399 % par rapport aux trois années précédentes, contre +399 % pour l'ensemble du domaine) ; écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) ; 80 avec un auteur affilié au Ghana depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Ghana, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème au Ghana · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
Intitulé provisoire
Question de recherche (problématique)
Terrain, population et période étudiés
Méthode envisagée
Données mobilisées et conditions d'accès
Ce que le travail apporte de neuf au Ghana
Étudiant(e), niveau, établissement
Encadreur pressenti
4. Point de départ bibliographique
- MAGIC: an international network for evaluating generative artificial intelligence in global health2026 · Nature Medicine · https://doi.org/10.1038/s41591-026-04706-x
- Awareness and attitudes regarding artificial intelligence in medical imaging: student perspectives from five Ghanaian universities2026 · Frontiers in Medicine · https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1903859
- AI-Health Readiness Score (AHRS): An instrument for assessing structural readiness for artificial intelligence in health systems2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.22864976
- The AI-CDSS Evidence Gap: A Critical Analysis of Outcome Measurement, Human-AI Interaction, and Implementation Validation2026 · Research Square · https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10526316/v1
- Prospective accuracy study on an artificial intelligence-based ultrasound system for gestational age estimation among pregnant women in Ghana, Kenya and South Africa: protocol2026 · BMJ Open · https://doi.org/10.1136/bmjopen-2026-118330
- Emerging technologies in medical physics: the role of artificial intelligence in medical imaging and potential adoption in Ghana2026 · Physica Medica · https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2026.107171
- Bridging the AI gap in nursing and midwifery education: A cross-sectional analysis of predictors of use and knowledge in Ghana2026 · Journal of Umm Al-Qura University for Medical Sciences · https://doi.org/10.1007/s44361-026-00053-1
- An Umbrella Review of Artificial Intelligence Applications in Mental Health Care2026 · Journal of Psychiatric and Mental Health Nursing · https://doi.org/10.1111/jpm.70180
- Artificial Intelligence for Chronic Disease Prevention and Management in Sub-Saharan Africa: A World Health Organization Health Systems Building Blocks Perspective2026 · Mayo Clinic Proceedings Digital Health · https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2026.100396
- Human–AI Co‑Agency in Clinical Decision-Making: Rethinking Responsibility and Control in Healthcare Ecosystems2026 · Journal of the Association for Information Systems
- Positioning AI to Transform Healthcare in Africa: Advocating a Strategic and Persuasive Technology-Centric Approach2026 · Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering · https://doi.org/10.1007/978-3-032-33957-7_36
- Artificial intelligence awareness, usage, and readiness among fellows of the West African college of physicians2026 · BMC Medical Education · https://doi.org/10.1186/s12909-026-10063-7
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education&source=open&sort=recent&country=gh&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié au Ghana ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
Avis de l'encadreur ou de la commission
Date et signature
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Ghana, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en santé numérique au Ghana. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/sante-numerique/ghana/ (consulté le 12/10/2026).