BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education (T11636)
- Description
- This cluster of papers explores the intersection of artificial intelligence and medicine, focusing on applications in healthcare, medical imaging, clinical decision support, and the ethical challenges associated with AI implementation. It delves into topics such as machine learning, big data, precision medicine, and the potential impact of AI on health equity.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-healthcare', 'display_name': 'artificial intelligence in healthcare', 'score': 0.4942} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-clinical-practice', 'display_name': 'clinical implementation of AI', 'score': 0.6424} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ai-assisted-diagnosis', 'display_name': 'AI-assisted diagnosis', 'score': 0.314} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gpt-4o', 'display_name': 'GPT-4o', 'score': 0.2177} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-radiology', 'display_name': 'artificial intelligence in radiology', 'score': 0.5825} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/gemini', 'display_name': 'Gemini', 'score': 0.2189} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/artificial-intelligence-in-medical-education', 'display_name': 'artificial intelligence in medical education', 'score': 0.7717} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/chatgpt-4', 'display_name': 'ChatGPT-4', 'score': 0.4676} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/medical-question-answering', 'display_name': 'medical question answering', 'score': 0.3753} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/clinical-workflow-integration', 'display_name': 'clinical workflow integration', 'score': 0.2598}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 10 580 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 52 794 |
| Évolution du thème | +399 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +399 % |
| Écart au domaine (test binomial) | écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) |
| Publications avec un auteur rattaché en Algérie, 2016-2025 | 38 |
52 794 publications dans le monde en 2023-2025 (+399 % par rapport aux trois années précédentes, contre +399 % pour l'ensemble du domaine) ; écart avec le domaine non significatif au seuil de 5 % (z = 0,0) ; 38 avec un auteur affilié en Algérie depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production de l’Algérie, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème en Algérie · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
4. Point de départ bibliographique
- Family-Centered AI: Simulation Code and Data2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.21778999
- AI-Driven Approaches for the Detection, Classification, and Surveillance of Viral Pathogens: Current Advances, Challenges, and Future Directions2026 · Pathogens · https://doi.org/10.3390/pathogens15070761
- L’Algérie doit décider du rôle qu’elle souhaite confier à l’IA dans les soins cardiovasculaires2026 · Nature Africa · https://doi.org/10.1038/d44148-026-00193-x
- Algeria must decide what it wants AI to do in cardiovascular care2026 · Nature Africa · https://doi.org/10.1038/d44148-026-00192-y
- ALGMedBot : Développement d'un Chatbot Médical Intelligent pour la Prise en Charge des Patients Algériens atteints de Maladies Chroniques2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.20767387
- The role of artificial intelligence in Clinical Psychological Assessment an analytical approach between clinical accuracy and ethical challenges2026 · Science and Knowledge Horizons Journal · https://doi.org/10.34118/jskp.v6i1.4560
- Portable Medical Imaging in Modern Healthcare: Fundamentals, AI-Based Taxonomy, Image Quality, and Open Challenges2026 · arXiv (Cornell University) · https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.15378
- Pharmaceutical chatbot assistant using generative AI and knowledge graph with specific pharmaceutical resources2026 · Iran Journal of Computer Science · https://doi.org/10.1007/s42044-026-00396-3
- A survey on artificial intelligence use for myeloma and lymphoma management2026 · Current Research in Translational Medicine · https://doi.org/10.1016/j.retram.2026.103588
- Evaluation of AI support for medical training in resource-constrained settings: performance of GPT-5 Pro, Gemini 2.5 Pro, and DeepSeek V3 on real examination questions2026 · Journal of Medical Education Development · https://doi.org/10.66224/edcj.19.2.4
- Predictive performance precision analysis in medicine: identification of low-confidence predictions at patient and profile levels (MED3pa I)2026 · Journal of the American Medical Informatics Association · https://doi.org/10.1093/jamia/ocag034
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL NANOTECHNOLOGY: FROM DIAGNOSIS TO THERAPY OPTIMIZATION2026 · Journal of Biomedical and Techno Nanomaterials · https://doi.org/10.70177/jbtn.v3i1.3210
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education&source=open&sort=recent&country=dz&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Artificial+Intelligence+in+Healthcare+and+Education+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fartificial-intelligence-in-healthcare%27%2C+%27display_name%27%3A+%27artificial+intelligence+in+healthcare%27%2C+%27score%27%3A+0.4942%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié en Algérie ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production de l’Algérie, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en santé numérique en Algérie. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/sante-numerique/algerie/ (consulté le 12/10/2026).