Customer churn and segmentation

1. Le thème

Intitulé (OpenAlex)

Customer churn and segmentation (T12384)

Description

This cluster of papers focuses on customer equity management and prediction, utilizing data mining, machine learning, and segmentation techniques to understand customer churn, lifetime value, and profitability. It explores the impact of marketing strategies on customer retention and financial performance in various industries, particularly in telecommunications.

Mots-clés de recherche

{'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-churn-prediction', 'display_name': 'customer churn prediction', 'score': 0.8955} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-lifetime-value', 'display_name': 'customer lifetime value', 'score': 0.4174} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-churn', 'display_name': 'customer churn', 'score': 0.4267} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-classification', 'display_name': 'customer classification', 'score': 0.3345} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-profitability', 'display_name': 'customer profitability', 'score': 0.4107} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/rfm-analysis', 'display_name': 'RFM analysis', 'score': 0.7923} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/telecommunications-customers', 'display_name': 'telecommunications customers', 'score': 0.724} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-behavior-prediction', 'display_name': 'customer behavior prediction', 'score': 0.2277} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/rfm-model', 'display_name': 'RFM model', 'score': 0.829} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/customer-profiling', 'display_name': 'customer profiling', 'score': 0.2069}

2. Les indicateurs

5 879 publications dans le monde en 2023-2025 (+75 % par rapport aux trois années précédentes, contre +31 % pour l'ensemble du domaine) ; plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 13,25) ; 87 avec un auteur affilié en Égypte depuis 2016.

Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production de l’Égypte, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi

Vérification : publications du thème en Égypte · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.

3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)

4. Point de départ bibliographique

• Hyperparameter optimisers and profit objectives for churn prediction: code and results of a pre-registered equal-budget benchmark2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.23196651
• Pre-registration: does the hyperparameter optimiser matter for customer-churn models? An equal-budget comparison on discrimination and retention profit, with a temporal transfer arm (frozen 2026-10-06, commit 897466a)2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.23178307
• Drift-aware, explainable and uplift-aware decision layer for customer retention: code and generated results2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · https://doi.org/10.5281/zenodo.23107541

• Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Customer+churn+and+segmentation&source=open&sort=recent&country=eg&open_access=on
• HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Customer+churn+and+segmentation+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fcustomer-churn-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27customer+churn+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.8955%7D
• theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Customer+churn+and+segmentation+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fcustomer-churn-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27customer+churn+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.8955%7D
• CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Customer+churn+and+segmentation+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fcustomer-churn-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27customer+churn+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.8955%7D
• BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Customer+churn+and+segmentation+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fcustomer-churn-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27customer+churn+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.8955%7D
• Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Customer+churn+and+segmentation+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fcustomer-churn-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27customer+churn+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.8955%7D

5. Grille de pré-validation

6. Limites des indicateurs

• Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production de l’Égypte, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
• Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
• Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
• Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
• L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.

Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en marketing en Égypte. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/marketing/egypte/ (consulté le 11/10/2026).