BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Metaheuristic Optimization Algorithms Research
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research (T10100)
- Description
- This cluster of papers focuses on swarm intelligence optimization algorithms, including Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, Ant Colony Optimization, and Firefly Algorithm. These nature-inspired metaheuristic algorithms are used for global optimization and have applications in various fields.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/metaheuristic-optimization', 'display_name': 'metaheuristic optimization', 'score': 0.3448} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/swarm-intelligence', 'display_name': 'swarm intelligence', 'score': 0.4646} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/global-optimization', 'display_name': 'global optimization', 'score': 0.2973} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ant-colony-optimization', 'display_name': 'ant colony optimization', 'score': 0.2727} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/evolutionary-algorithms', 'display_name': 'evolutionary algorithms', 'score': 0.218} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/local-optima-avoidance', 'display_name': 'local optima avoidance', 'score': 0.392} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/benchmark-functions', 'display_name': 'benchmark functions', 'score': 0.7261} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/traveling-salesman-problem', 'display_name': 'traveling salesman problem', 'score': 0.3558} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/hybrid-metaheuristic-algorithm', 'display_name': 'hybrid metaheuristic', 'score': 0.3023} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/differential-evolution', 'display_name': 'differential evolution', 'score': 0.2855}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 18 550 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 20 717 |
| Évolution du thème | +12 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +50 % |
| Écart au domaine (test binomial) | plus lente que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = -29,26) |
| Publications avec un auteur rattaché au Ghana, 2016-2025 | 45 |
20 717 publications dans le monde en 2023-2025 (+12 % par rapport aux trois années précédentes, contre +50 % pour l'ensemble du domaine) ; plus lente que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = -29,26) ; 45 avec un auteur affilié au Ghana depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Ghana, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème au Ghana · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 1.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
Intitulé provisoire
Question de recherche (problématique)
Terrain, population et période étudiés
Méthode envisagée
Données mobilisées et conditions d'accès
Ce que le travail apporte de neuf au Ghana
Étudiant(e), niveau, établissement
Encadreur pressenti
4. Point de départ bibliographique
- Hybridized metaheuristics epidemic-inspired dynamical system for binary feature selection in medical diagnostics2026 · Scientific African · https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2026.e03669
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research&source=open&sort=recent&country=gh&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmetaheuristic-optimization%27%2C+%27display_name%27%3A+%27metaheuristic+optimization%27%2C+%27score%27%3A+0.3448%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmetaheuristic-optimization%27%2C+%27display_name%27%3A+%27metaheuristic+optimization%27%2C+%27score%27%3A+0.3448%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmetaheuristic-optimization%27%2C+%27display_name%27%3A+%27metaheuristic+optimization%27%2C+%27score%27%3A+0.3448%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmetaheuristic-optimization%27%2C+%27display_name%27%3A+%27metaheuristic+optimization%27%2C+%27score%27%3A+0.3448%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Metaheuristic+Optimization+Algorithms+Research+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmetaheuristic-optimization%27%2C+%27display_name%27%3A+%27metaheuristic+optimization%27%2C+%27score%27%3A+0.3448%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié au Ghana ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
Avis de l'encadreur ou de la commission
Date et signature
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Ghana, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en intelligence artificielle au Ghana. Relevé du 11/10/2026, méthode 1.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/intelligence-artificielle/ghana/ (consulté le 11/10/2026).