BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Speech Recognition and Synthesis
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Speech Recognition and Synthesis (T10201)
- Description
- This cluster of papers focuses on the advances in speech recognition technology, covering topics such as acoustic modeling using deep neural networks, speaker verification, convolutional neural networks for speech recognition, end-to-end speech recognition systems, hidden Markov models, sequence-to-sequence models, automatic speech recognition, speaker diarization, and statistical language modeling.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/speech-recognition', 'display_name': 'speech recognition', 'score': 0.5259} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/speech-synthesis', 'display_name': 'speech synthesis', 'score': 0.474} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/text-to-speech', 'display_name': 'text-to-speech', 'score': 0.4805} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/speaker-recognition', 'display_name': 'speaker recognition', 'score': 0.7695} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/speaker-verification', 'display_name': 'speaker verification', 'score': 0.8276} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/mel-frequency-cepstral-coefficients', 'display_name': 'Mel-frequency cepstral coefficients', 'score': 0.4077} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/speaker-identification', 'display_name': 'speaker identification', 'score': 0.6482} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/word-error-rate', 'display_name': 'word error rate', 'score': 0.7253} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/acoustic-modeling', 'display_name': 'acoustic modeling', 'score': 0.6014} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/continuous-speech-recognition', 'display_name': 'continuous speech recognition', 'score': 0.8943}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 15 030 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 20 110 |
| Évolution du thème | +34 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +50 % |
| Écart au domaine (test binomial) | plus lente que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = -10,58) |
| Publications avec un auteur rattaché au Bénin, 2016-2025 | 12 |
20 110 publications dans le monde en 2023-2025 (+34 % par rapport aux trois années précédentes, contre +50 % pour l'ensemble du domaine) ; plus lente que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = -10,58) ; 12 avec un auteur affilié au Bénin depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Bénin, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème au Bénin · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
Intitulé provisoire
Question de recherche (problématique)
Terrain, population et période étudiés
Méthode envisagée
Données mobilisées et conditions d'accès
Ce que le travail apporte de neuf au Bénin
Étudiant(e), niveau, établissement
Encadreur pressenti
4. Point de départ bibliographique
- Improving End-to-End Speech Translation for the Low Resource Language Fongbe to French2026 · ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing · https://doi.org/10.1145/3806836
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Speech+Recognition+and+Synthesis&source=open&sort=recent&country=bj&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Speech+Recognition+and+Synthesis+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fspeech-recognition%27%2C+%27display_name%27%3A+%27speech+recognition%27%2C+%27score%27%3A+0.5259%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Speech+Recognition+and+Synthesis+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fspeech-recognition%27%2C+%27display_name%27%3A+%27speech+recognition%27%2C+%27score%27%3A+0.5259%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Speech+Recognition+and+Synthesis+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fspeech-recognition%27%2C+%27display_name%27%3A+%27speech+recognition%27%2C+%27score%27%3A+0.5259%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Speech+Recognition+and+Synthesis+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fspeech-recognition%27%2C+%27display_name%27%3A+%27speech+recognition%27%2C+%27score%27%3A+0.5259%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Speech+Recognition+and+Synthesis+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fspeech-recognition%27%2C+%27display_name%27%3A+%27speech+recognition%27%2C+%27score%27%3A+0.5259%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié au Bénin ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
Avis de l'encadreur ou de la commission
Date et signature
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Bénin, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en intelligence artificielle au Bénin. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/intelligence-artificielle/benin/ (consulté le 11/10/2026).