Time Series Analysis and Forecasting

1. Le thème

Intitulé (OpenAlex)

Time Series Analysis and Forecasting (T12205)

Description

This cluster of papers focuses on the clustering, classification, and analysis of time series data. It covers various algorithms and techniques such as dynamic time warping, feature extraction, deep learning, symbolic representation, multivariate classification, similarity measures, dimensionality reduction, and pattern discovery.

Mots-clés de recherche

{'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-classification', 'display_name': 'time series classification', 'score': 0.4314} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/multivariate-time-series', 'display_name': 'multivariate time series', 'score': 0.2044} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-clustering', 'display_name': 'time series clustering', 'score': 0.4251} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/multivariate-time-series-forecasting', 'display_name': 'multivariate time series forecasting', 'score': 0.46} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-similarity', 'display_name': 'time series similarity', 'score': 0.6154} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-data-mining', 'display_name': 'time series data mining', 'score': 0.6191} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-segmentation', 'display_name': 'time series segmentation', 'score': 0.3594} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/multivariate-time-series-classification', 'display_name': 'multivariate time series classification', 'score': 0.6087} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/long-term-time-series-forecasting', 'display_name': 'long-term time series forecasting', 'score': 0.6516} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/time-series-databases', 'display_name': 'time series databases', 'score': 0.3004}

2. Les indicateurs

8 170 publications dans le monde en 2023-2025 (+80 % par rapport aux trois années précédentes, contre +22 % pour l'ensemble du domaine) ; plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 21,3) ; 4 avec un auteur affilié au Kenya depuis 2016.

Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Kenya, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi

Vérification : publications du thème au Kenya · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 1.0.

3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)

4. Point de départ bibliographique

• Corrections to “A Hybrid Minkowski-Log-Cosh Loss Function for Robust LSTM-Based Time Series Forecasting”2026 · IEEE Access · https://doi.org/10.1109/access.2026.3684604

• Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Time+Series+Analysis+and+Forecasting&source=open&sort=recent&country=ke&open_access=on
• HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Time+Series+Analysis+and+Forecasting+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftime-series-classification%27%2C+%27display_name%27%3A+%27time+series+classification%27%2C+%27score%27%3A+0.4314%7D
• theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Time+Series+Analysis+and+Forecasting+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftime-series-classification%27%2C+%27display_name%27%3A+%27time+series+classification%27%2C+%27score%27%3A+0.4314%7D
• CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Time+Series+Analysis+and+Forecasting+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftime-series-classification%27%2C+%27display_name%27%3A+%27time+series+classification%27%2C+%27score%27%3A+0.4314%7D
• BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Time+Series+Analysis+and+Forecasting+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftime-series-classification%27%2C+%27display_name%27%3A+%27time+series+classification%27%2C+%27score%27%3A+0.4314%7D
• Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Time+Series+Analysis+and+Forecasting+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftime-series-classification%27%2C+%27display_name%27%3A+%27time+series+classification%27%2C+%27score%27%3A+0.4314%7D

5. Grille de pré-validation

6. Limites des indicateurs

• Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Kenya, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
• Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
• Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
• Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
• L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.

Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en électronique et traitement du signal au Kenya. Relevé du 11/10/2026, méthode 1.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/electronique-signal/kenya/ (consulté le 11/10/2026).