BNTIC Sujets de mémoire · Fiche de pré-validation d'un sujet
Advanced Malware Detection Techniques
Cette fiche prépare l'entretien avec l'encadreur ou le passage devant une commission. Elle ne remplace ni la revue de littérature ni la validation du sujet par l'établissement.
1. Le thème
- Intitulé (OpenAlex)
- Advanced Malware Detection Techniques (T11241)
- Description
- This cluster of papers focuses on the characterization, detection, and analysis of Android malware. It covers topics such as machine learning-based detection, security analysis, behavioral and permission analysis, deep learning approaches, dynamic analysis, IoT security, and ransomware threats.
- Mots-clés de recherche
- {'id': 'https://openalex.org/keywords/malware-detection', 'display_name': 'malware detection', 'score': 0.6374} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/malware-classification', 'display_name': 'malware classification', 'score': 0.9101} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/mobile-security', 'display_name': 'mobile security', 'score': 0.4032} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/android-malware-detection', 'display_name': 'Android malware detection', 'score': 0.9787} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/malware-analysis', 'display_name': 'malware analysis', 'score': 0.6376} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/malware', 'display_name': 'malware', 'score': 0.2641} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ransomware', 'display_name': 'ransomware', 'score': 0.2423} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/android-malware', 'display_name': 'Android malware', 'score': 0.94} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/computer-viruses', 'display_name': 'computer viruses', 'score': 0.3031} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/ransomware-detection', 'display_name': 'ransomware detection', 'score': 0.8239}
2. Les indicateurs
| Publications dans le monde, 2020-2022 | 6 267 |
|---|---|
| Publications dans le monde, 2023-2025 | 9 109 |
| Évolution du thème | +45 % |
| Évolution de l'ensemble du domaine | +22 % |
| Écart au domaine (test binomial) | plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 10,72) |
| Publications avec un auteur rattaché au Ghana, 2016-2025 | 24 |
9 109 publications dans le monde en 2023-2025 (+45 % par rapport aux trois années précédentes, contre +22 % pour l'ensemble du domaine) ; plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 10,72) ; 24 avec un auteur affilié au Ghana depuis 2016.
Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Ghana, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi
Vérification : publications du thème au Ghana · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.
3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)
4. Point de départ bibliographique
- Correction to: EdgeFence: Federated Temporal Graph Neural Networks for Lightweight, Adversarial Malware Detection in Distributed Edge Networks2026 · International Journal of Information Security · https://doi.org/10.1007/s10207-026-01305-2
- MAL-BAYES-III: Hamiltonian Monte Carlo Posterior Neural-Head Inference for Calibrated Obfuscated Malware Detection in Memory Forensics2026 · Research Square · https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10668316/v1
- Multimodal Malware Detection under Obfuscated and Adversarial Attack Conditions Using ResNet-50 and MLP Encoders with Contrastive Learning and Adaptive Cross-Modal Fusion2026 · Applied Cybersecurity & Internet Governance · https://doi.org/10.60097/acig/219075
- EdgeFence: Federated Temporal Graph Neural Networks for Lightweight, Adversarial Malware Detection in Distributed Edge Networks2026 · International Journal of Information Security · https://doi.org/10.1007/s10207-026-01237-x
- Artificial Intelligence and Predictive Analytics in Preventing Ransomware Attacks on Critical Healthcare Information Systems in the United States: A Strategic National Security Assessment2026 · International Journal of Innovative Research in Engineering & Multidisciplinary Physical Sciences · https://doi.org/10.37082/ijirmps.v14.i1.232946
- An Interpretable Hybrid Model for PDF Malware Detection Using CNN and Vision Transformer2026 · International Conference on Advanced Communications Technology (ICACT) · https://doi.org/10.23919/icact68090.2026.11431538
- Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Advanced+Malware+Detection+Techniques&source=open&sort=recent&country=gh&open_access=on
- HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Advanced+Malware+Detection+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmalware-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27malware+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.6374%7D
- theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Advanced+Malware+Detection+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmalware-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27malware+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.6374%7D
- CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Advanced+Malware+Detection+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmalware-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27malware+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.6374%7D
- BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Advanced+Malware+Detection+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmalware-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27malware+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.6374%7D
- Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Advanced+Malware+Detection+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fmalware-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27malware+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.6374%7D
5. Grille de pré-validation
| Critère | Question à se poser | Oui | À revoir |
|---|---|---|---|
| Pertinence | La question répond-elle à un enjeu identifié au Ghana ou dans la discipline ? | ||
| Originalité | Les travaux existants (indicateurs ci-dessus, revue de littérature) laissent-ils une place à ce travail ? | ||
| Faisabilité | Le terrain, les données et le temps disponibles suffisent-ils au niveau visé ? | ||
| Données | Les données sont-elles accessibles, et leur réutilisation autorisée ? | ||
| Éthique | Le consentement, l'anonymat et la protection des données personnelles sont-ils prévus ? | ||
| Méthode | La méthode est-elle adaptée à la question et maîtrisable par l'étudiant ? | ||
| Encadrement | Une compétence d'encadrement existe-t-elle sur ce thème dans l'établissement ? |
6. Limites des indicateurs
- Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Ghana, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
- Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
- Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
- Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
- L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.
Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en électronique et traitement du signal au Ghana. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/electronique-signal/ghana/ (consulté le 12/10/2026).