Traffic Prediction and Management Techniques

1. Le thème

Intitulé (OpenAlex)

Traffic Prediction and Management Techniques (T11344)

Description

This cluster of papers focuses on the application of deep learning, neural networks, and spatio-temporal data analysis for traffic flow prediction and forecasting in urban environments. The research covers topics such as short-term forecasting, graph convolutional networks, time series analysis, and the integration of intelligent transportation systems.

Mots-clés de recherche

{'id': 'https://openalex.org/keywords/traffic-flow-prediction', 'display_name': 'traffic flow prediction', 'score': 0.7029} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/traffic-forecasting', 'display_name': 'traffic prediction', 'score': 0.3201} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/short-term-traffic-forecasting', 'display_name': 'short-term traffic forecasting', 'score': 0.8695} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/travel-time-prediction', 'display_name': 'travel time prediction', 'score': 0.5369} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/travel-time-estimation', 'display_name': 'travel time estimation', 'score': 0.2058} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/spatiotemporal-dependencies', 'display_name': 'spatiotemporal dependencies', 'score': 0.2524} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/traffic-speed-prediction', 'display_name': 'traffic speed prediction', 'score': 0.8965} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/traffic-congestion-prediction', 'display_name': 'traffic congestion prediction', 'score': 0.6008} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/floating-car-data', 'display_name': 'floating car data', 'score': 0.245} · {'id': 'https://openalex.org/keywords/spatiotemporal-graph-neural-networks', 'display_name': 'spatio-temporal graph neural networks', 'score': 0.2996}

2. Les indicateurs

8 356 publications dans le monde en 2023-2025 (+59 % par rapport aux trois années précédentes, contre +19 % pour l'ensemble du domaine) ; plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 16,28) ; aucune publication indexée avec un auteur affilié en Côte d’Ivoire depuis 2016.

Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production de la Côte d’Ivoire, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi

Vérification : publications du thème en Côte d’Ivoire · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.

3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)

4. Point de départ bibliographique

Aucune des publications récentes relevées en Côte d’Ivoire ne porte ce thème principal : commencez par la littérature internationale et les sources ci-dessous.

• Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques&source=open&sort=recent&country=ci&open_access=on
• HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftraffic-flow-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27traffic+flow+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.7029%7D
• theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftraffic-flow-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27traffic+flow+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.7029%7D
• CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftraffic-flow-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27traffic+flow+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.7029%7D
• BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftraffic-flow-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27traffic+flow+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.7029%7D
• Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Traffic+Prediction+and+Management+Techniques+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Ftraffic-flow-prediction%27%2C+%27display_name%27%3A+%27traffic+flow+prediction%27%2C+%27score%27%3A+0.7029%7D

5. Grille de pré-validation

6. Limites des indicateurs

• Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production de la Côte d’Ivoire, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
• Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
• Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
• Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
• L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.

Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en bâtiment et construction durable en Côte d’Ivoire. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/batiment-construction/cote-divoire/ (consulté le 11/10/2026).