Language models do not arrive empty: measuring LLMs as judges of Regulatory Impact Assessment
Rattachement africain : br. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Replication package for the article \"Language models do not arrive empty: measuring LLMs as judges of Regulatory Impact Assessment\", submitted to Data & Policy. Contains the long-format score matrix (21 Brazilian RIAs x 50 criteria, human judges and five LLM configurations, 18,200 rows), the analysis outputs, the figure generators, the evaluation protocol (prompt, 50-criterion instrument, output schema) and the supplementary material (S1-S19).
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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Agência Nacional de Energia Elétrica pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ministério do Desenvolvimento pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Universidade Federal de Pernambuco pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Agência Nacional de Energia Elétrica, Ministério do Desenvolvimento et Universidade Federal de Pernambuco.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.