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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Multimodal Mental workload assessment from L0 to L5 automation: Towards a valid assessment method for L5

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, kr, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Mental workload is an important construct for understanding human cognitive states in conventional, automated, and highly automated ‎vehicles. As vehicle automation progresses, the role of the human changes from active driving to supervision or passive use, which leads ‎to different types of cognitive demands across different levels of automation. Existing approaches for assessing mental workload in ‎automotive contexts have mainly relied on subjective questionnaires and, to a lesser extent, performance-based measures. While these ‎methods have been widely used in conventional and partially automated driving, their suitability for highly automated environments is ‎still under discussion, as the nature of human–vehicle interaction is changing. This workshop focuses on mental workload assessment in ‎conventional, automated, and highly automated vehicles. It brings together researchers and practitioners to critically discuss current ‎measurement approaches and their limitations, and to explore a broader set of assessment methods, including questionnaires, behavioral ‎measures, and neurophysiological techniques. The aim is to create a shared understanding of how mental workload can be assessed across ‎different levels of vehicle automation and to identify directions for improving existing evaluation methods and tools used in this field.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Multimodal Mental workload assessment from L0 to L5 automation: Towards a ‎valid assessment method for L5‎
Date Crossref
19/09/2026
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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