Modelo integral de analítica educativa para la gestión institucional del riesgo académico en centros educativos

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La gestión del riesgo académico constituye un desafío para los centros educativos debido a la diversidad de factores que pueden afectar el rendimiento, la participación, la asistencia y la permanencia de los estudiantes. Los mecanismos tradicionales de seguimiento suelen analizar estos indicadores de manera separada y, en numerosos casos, permiten identificar las dificultades cuando el problema ya se encuentra avanzado. Frente a esta situación, la analítica educativa ofrece posibilidades para integrar datos académicos y contextuales y convertirlos en información útil para la gestión institucional. El presente artículo tiene como objetivo diseñar un modelo integral de analítica educativa para fortalecer la gestión institucional del riesgo académico en centros educativos. Se propone un enfoque mixto, de diseño no experimental y alcance descriptivo-propositivo, orientado a analizar indicadores de rendimiento, asistencia, participación, cumplimiento de actividades y seguimiento institucional. La literatura reciente muestra que la adopción institucional de analítica de aprendizaje depende no solo de la infraestructura tecnológica, sino también de procesos pedagógicos, participación de los actores, gobernanza de datos y consideraciones éticas. El modelo planteado articula seis componentes: integración de datos educativos, procesamiento analítico, identificación del nivel de riesgo, visualización mediante indicadores, intervención institucional y evaluación continua. Se espera que esta estructura facilite la identificación temprana de estudiantes con dificultades y permita coordinar acciones entre docentes, directivos, orientación estudiantil y familias. Se concluye que la analítica educativa puede constituir una herramienta estratégica para avanzar desde una gestión reactiva hacia una gestión preventiva del riesgo académico. Sin embargo, la literatura disponible para educación escolar también advierte que todavía existen desafíos relacionados con evidencia de impacto, privacidad, interpretación de datos y equidad, por lo que cualquier modelo institucional debe mantener supervisión humana y evaluación continua.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.