Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Combined observer-based robotic force control with spatial payload inertia compensation

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Accurate force sensing and robust disturbance rejection are fundamental to stable and precise robotic contact tasks. This paper proposes a combined observer-based framework for robotic force control that compensates for spatial payload inertia and rejects disturbances within the force loop. A spatial payload momentum observer (SPMO) is developed to decouple the inertial effects of the payload from the force/torque sensor. The observer leverages spatial dynamics and provides an explicitly characterized 1st-order low-pass filtered estimate of the contact wrench, avoiding noise from numerical differentiation. Integrated into a decoupled motion force control structure, a combined observer (CDOB) that accounts for force subspace dynamics and sensing filtering is designed to compensate for control disturbances. This design alleviates the inherent trade-off between transient response and control stability in existing force disturbance rejection approaches. Simulations and experiments under a 3.5kg payload and an electric sander validate the framework, including dual-axis force control that shows its spatial compensation capability. The SPMO achieves a favorable tradeoff between estimation delay and noise level compared to conventional methods, while the CDOB enables fast and robust disturbance rejection without compromising transient force control performance.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Combined observer-based robotic force control with spatial payload inertia compensation
Date Crossref
01/01/2027
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LTD Shanghai Flexiv Robotics Technology CO. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Shanghai Jiao Tong University, School of Mechanical Engineering et School of Artificial Intelligence, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Teleoperation and Haptic SystemsRobot Manipulation and LearningProsthetics and Rehabilitation Robotics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.