Enhanced Pollen Classification Using Unlabelled Environmental Data and Self-Supervised Leanring - Model Weights
Rattachement africain : de, gb, fi, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Model weights for the two-stage pollen classification framework introduced in the publication: "Enhanced Pollen Classification Using Unlabelled Environmental Data and Self-Supervised Learning". There are three ZIP files available— Base Model and Transfer Learning weights for classification and Base_Model weight for SSL —which can be used with the framework code provided in the GitHub repository.Acknowledgement: The project 23NRM03 BioAirMet has received funding from the European Partnership on Metrology, cofinanced from the European Union's Horizon Europe Research and Innovation Programme and by the participating states.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Les institutions déclarées
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