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An AI-Enhanced Framework for Secure and Trustworthy 6G Services: The PAISES-6G Approach

Pablo Andrés Cáceres Serrano, Cristóbal Arellano, Manuela Bargis, Luna Bianchi, Lucía Cabanillas Rodríguez, Ioana Dragus, Giacomo Ferranti, Marco Fiore, Jaime Fuster, Pietro G. Giardina, Roberto Gonzalez, Francesco Gringoli, Vincent Lefèbvre, Tychonas Michailidis, Juan Manuel Montes-Lopez, Guglielmo Morgari, Роман Сергійович Одарченко, Hassan Osman, Paul Patras, Md Arifur Rahman

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Le résumé fourni par la source

6G networks will rely on open, multi-vendor, AI-driven architectures (e.g. O-RAN, CAMARA) that widen the attack surface. Quantum computing adds a further threat to current cryptography. This paper presents the PAISES-6G (Pioneering AI-enhanced SEcure 6G Services framework) approach, which treats security, trust and privacy as first-class Security Services with explicit attributes, policies and SLAs. The proposed functional architecture has five parts: a Network Digital Twin Engine, a blockchain-backed SECaaS Attestation Module, a Zero-Touch AI/ML Deployment Orchestrator, a QKD SDN Controller, and a Privacy-Preserving JCAS & Telemetry Module. Under this design, no AI/ML model or network function is trusted by default, and every deployment decision remains explainable and auditable. The paper describes the key processes and positions the work among sibling SNS projects. It also outlines a validation strategy across three testbeds and three use cases: Industrial IoT, Global Security and Network Dynamics

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