2026 article

Development and internal validation of machine-learning models to predict adverse pathological features in upper tract urothelial carcinoma

Philipp Korn, Maximilian Pallauf, Soum D. Lokeshwar, Giacomo Musso, Zhenje Wu, Linhui Wang, Alexander Kutikov, Randall Lee, Francesco Ditonno, Alessandro Veccia, Riccardo Giuseppe Bertolo, Alessandro Antonelli, Lin Lin, Vitaly Margulis, Alireza Ghoreifi, Hooman Ebrahimi, Hooman Djaladat, Hidefumi Kinoshita, Takashi Yoshida, Gabriele Tuderti, Flavia Proietti, Giuseppe Simone, Andrea Mari, Luca Lambertini, Andrea Minervini, Marco Tozzi, Matteo Ferro, Roberto Contieri, Sisto Perdona, Daniele Amparore, Gabriele Bignante, Francesco Porpiglia, Omri Falik Nativ, MARK L. GONZALGO, Alfonso Santangelo, Carlo Silvani, Alex Stephens, Firas Abdollah, Melinda Fu, Saum Ghodoussipour, Alec Zhu, Reza Mehrazin, Daniel A. Sidhom, Chandru P. Sundaram, Takashi Matsumoto, Masaki Shiota, Alireza Dehghanmanshadi, Soroush Rais‐Bahrami, Karim Daher, Ithar H. Derweesh, Riccardo Autorino, Nirmish Singla

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Titre Crossref: Development and internal validation of machine-learning models to predict adverse pathological features in upper tract urothelial carcinoma
Date Crossref: 01/09/2026
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

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