Clinical evaluation of AI-assisted quantitative marrow fibrosis assessment using Continuous Indexing of Fibrosis (CIF)
Rattachement africain : gb, it, de, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Assessment of fibrosis is central to the evaluation of diagnostic bone marrow trephine (BMT) biopsies. However, manual fibrosis grading is subjective and only semi-quantitative. We evaluated the clinical utility of a previously developed AI-based quantitative fibrosis assessment tool, Continuous Indexing of Fibrosis (CIF), using ~1000 consecutive BMT biopsies without pre-selection. An international panel of 14 haematopathologists performed manual reads using whole-slide images (WSI) of reticulin-stained slides and two types of CIF-assisted reads (Sequential-assisted and Concurrent-assisted) across three study rounds. The AI-derived CIF scores correlated strongly with the manual consensus MF grade (Spearman ρ = 0.770) and demonstrated good discriminative performance across adjacent MF grade boundaries. The CIF-assisted protocols significantly improved intra-observer and inter-observer agreement compared to manual assessment, without increasing read times. Sequential-assisted reads yielded the largest gain in inter-observer agreement (12.6 percentage points; 95% CI 10.5-14.8) and improved agreement with the consensus reference (3.0 percentage points; 95% CI 0.4-5.7). Both assisted protocols reduced discordance across the clinically significant MF-1 / MF-2 boundary. These findings demonstrate that AI-assisted quantitative bone marrow fibrosis assessment using CIF is reproducible, efficient and well suited for future clinical deployment testing. This supports a future role in standardising routine diagnostic haematopathology and enhancing the sensitivity of fibrosis-based clinical trial endpoints.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Clinical evaluation of AI-assisted quantitative marrow fibrosis assessment using Continuous Indexing of Fibrosis (CIF)
- Date Crossref
- 16/09/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University of Oxford Nuffield Division of Clinical Laboratory Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Oxford University Hospitals NHS Trust pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Milan Department of Health Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Azienda Socio Sanitaria Territoriale Santi Paolo e Carlo pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Berlin Institute of Health at Charité - Universitätsmedizin Berlin pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Texas MD Anderson Cancer Center Department of Hematopathology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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IFOM pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Ludwig Cancer Research pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Health Data Research UK pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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John Radcliffe Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ground Truth Labs Ltd. pays non établi dans la noticeEntreprise
Nuffield Division of Clinical Laboratory Sciences — University of Oxford, Oxford University Hospitals NHS Trust et Department of Health Sciences — University of Milan, avec 9 autres affiliations.
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