Accès ouvert déclaré
2026
software
mpox-ct-drc: code and data for estimating mpox qPCR false positives in DR Congo
Megan O’Driscoll, Elise De Vos, Levi Bugwaja, Isabel Brosius, Sabin S. Nundu, Patrick Musole Bugeme, Justin Bengehya, Trust Faraja Mukika, Patrick Kazuba Bugale, Tony Wawina-Bokalanga, Eugene Bangwen, Sarah Houben, Fiston Isekusu Mpinda, Emmanuel Hasivirwe Vakaniaki, Erwan Piriou, Charles Tehoua, Fiston Nepa, Papy Munganga, Jean Claude Tshomba, Lorenzo Subissi, Grace Odia-Kadima, Meris Matondo-Kuamfumu, Antoine Nkuba-Ndaye, Jackie Knee, Jules Jackson, Thierry Kalonji, Elizabeth C Lee, Noémie Lefrancq, Javier Perez‐Saez, Salomon Mashupe Shangula, Krutika Kuppalli, Daniel Mukadi‐Bamuleka, Espoir Bwenge Malembaka, Placide Mbala, Laurens Liesenborghs, Andrew S. Azman
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16Institutions déclarées
10Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ch, be, République démocratique du Congo, Niger, Maroc, nl, Sénégal, pk, gb, us.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Bayesian latent class model to estimate the probability that a positive MPXV qPCR result from a suspected mpox case represents a true infection, using Ct values from four sites in the Democratic Republic of the Congo, with a serological mixture model used for external validation. Reproduces the analyses in O'Driscoll et al., 2026.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.
Les institutions déclarées
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