Tuning into Tuna: Investigating Spatial Complexity Tradeoffs in Stock Assessment Models Based on a High-Resolution Simulation Experiment of Yellowfin Tuna in the Indian Ocean
Rattachement africain : es, us, nz. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Understanding spatial heterogeneity is critical for improving fish stock assessments and sustainable management strategies, especially for highly migratory species such as yellowfin tuna (Thunnus albacares). This study investigates trade-offs associated with incorporating spatial complexity into stock assessment models, using a high-resolution blinded simulation experiment based on yellowfin tuna in the Indian Ocean. We developed a suite of spatially structured assessment models within the Stock Synthesis 3 framework, incorporating recruitment apportionment, movement dynamics, tagging data, and standardized catch-per-unit-effort (CPUE) indices via Bayesian spatiotemporal models. Under the blinded design, a stepwise modeling process was first applied to a reference dataset to identify the preferred spatial configuration. Selected model steps were then evaluated across 100 stochastic replicates to assess their ability to reproduce the true operating model dynamics. Results highlight that simpler models captured population depletion trends better but substantially underestimated absolute stock size (SSB), whereas increasing spatial complexity greatly reduced SSB bias. Our findings emphasize the importance of balancing model complexity, realism, and management needs when developing stock assessments and offer recommendations for incorporating spatial processes.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Tuning into Tuna: Investigating Spatial Complexity Tradeoffs in Stock Assessment Models Based on a High-Resolution Simulation Experiment of Yellowfin Tuna in the Indian Ocean
- Date Crossref
- 14/09/2026
- Éditeur
- Canadian Science Publishing
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Instituto Español de Oceanografía pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Universidade de Vigo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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AZTI pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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NOAA National Marine Fisheries Service Northwest Fisheries Science Center pays non établi dans la noticeOrganisme public
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NOAA National Marine Fisheries Service Alaska Fisheries Science Center pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Auckland pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nelson Marlborough Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Auckland University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nelson Engineering (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Office of Science pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Instituto Español de Estudios Estratégicos pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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NOAA Fisheries Northwest Fisheries Science Center pays non établi dans la noticeInstitution
Instituto Español de Oceanografía, Universidade de Vigo et AZTI, avec 9 autres affiliations.
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