Aller au contenu principal
2026 article

Fe‐Doped Boehmite‐Based Memristor With Biocompatibility for Protonic Synapse

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, by. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

ABSTRACT The rapid development of memristors in implantable brain‐like applications urgently requires materials that possess both excellent durability and biocompatibility as the dielectrics. In this study, we employed biocompatible Fe‐doped boehmite material as the dielectric in a memristor, showcasing the preparation of Pt/Fe doped boehmite/ITO memristors, exhibiting proton synapse function. The device exhibits excellent endurance characteristics, retaining its high resistance state (HRS) and low resistance state (LRS) for 10 3 s and 10 3 cycles, respectively. Additionally, it is capable of simulating the functionality of synaptic including long‐term potentiation/depression (LTP/LTD) and plasticity that depends on spike rate/spike time. By harnessing the LTP/LTD functionality embedded in an artificial neural network, a recognition rate of 93.7% in handwritten digit recognition is achieved. To corroborate these findings, we conducted first‐principles calculations using density functional theory (DFT). The results confirm that the resistive switching mechanism observed in Fe‐doped boehmite memristors is closely linked to proton conduction within the resistive switching layer. This insight introduces a novel perspective for exploring the resistive switching mechanisms in proton‐conductive memristors and paves the way for future biocompatible electronic devices.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fe‐Doped Boehmite‐Based Memristor With Biocompatibility for Protonic Synapse
Date Crossref
12/09/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Memory and Neural ComputingFerroelectric and Negative Capacitance DevicesMagnetic properties of thin films

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.