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aestears/missing-data: Code and Empirical Data for "Best practices for handling missing data in autoregressive models of ecological time series"

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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Code and empirical data to accompany the manuscript "Best practices for handling missing data in autoregressive models of ecological time series"

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • University of Maryland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Montana Flathead Lake Biological Station pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Rice University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Wyoming pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wyoming Department of Education pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • USGS/NAU pays non établi dans la notice
    Institution

University of Maryland, Flathead Lake Biological Station — University of Montana et Rice University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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