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2026 article

A cross-domain hybrid learning framework for unified prediction and mechanistic insights into disinfection by-products

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Rattachement africain : cn, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A cross-domain hybrid learning framework for unified prediction and mechanistic insights into disinfection by-products
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Tiangong University State Key Laboratory of Advanced Separation Membrane Materials pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harbin Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Key Laboratory of Advanced Separation Membrane Materials pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National University of Singapore Department of Chemical & Biomolecular Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Research Center for Eco-Environmental Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Environment State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Engineering Research Center of Industrial Wastewater Detoxication and Resource Recovery pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

State Key Laboratory of Advanced Separation Membrane Materials — Tiangong University, Harbin Institute of Technology et State Key Laboratory of Advanced Separation Membrane Materials, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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