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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Closed-loop optimization in an industrial R&D lab

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In industrial research and development, autonomous closed-loop reaction optimizers have the potential to significantly accelerate processes, but they must be robust and flexible, encompassing both hardware and software components. This paper presents a versatile system developed and deployed within a research unit of an industrial R&D lab, designed to address a variety of industry-relevant challenges rather than functioning as a one-off demonstrator. Unlike traditional systems that may focus on specific chemical processes, our approach facilitates the optimization of reactions across multiple organic synthesis research groups. We illustrate the system’s capabilities through three case studies, showcasing its adaptability and effectiveness in real-world applications. By prioritizing configurability and reusability, this work aims to contribute to a more sustainable and efficient approach to chemical engineering practices in industrial settings where interdisciplinary collaboration is key.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Closed-loop optimization in an industrial R&D lab
Date Crossref
07/09/2026
Éditeur
American Chemical Society (ACS)
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Innovative Microfluidic and Catalytic Techniques InnovationProcess Optimization and IntegrationAdvanced Control Systems Optimization

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