ENTRE ALGORITMOS Y APRENDIZAJE: RETOS DE LA EDUCACIÓN MATEMÁTICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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La transformación digital ha provocado un cambio sísmico en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas en varios niveles educativos. Hoy en día, el desarrollo de herramientas y sistemas tecnológicos basados en inteligencia artificial está cambiando la forma en que las personas acceden al conocimiento, resuelven problemas y desarrollan habilidades matemáticas. El propósito de este artículo fue comprender los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en el campo de la educación matemática. Para ello, realizamos una revisión documental de la investigación sobre tecnologías educativas, plataformas digitales, aprendizaje de matemáticas, mediación pedagógica y pensamiento crítico en entornos escolares. Los resultados muestran que herramientas como GeoGebra, Kahoot, ChatGPT, Gemini, Copilot y Photomath promueven la motivación, interacción y comprensión de conceptos matemáticos a través de una experiencia de aprendizaje más dinámica, personalizada e interactiva. Pero también se reconocieron los peligros de ser indiscriminados en su uso: dependencia tecnológica, disminución del razonamiento lógico, automatización de respuestas y debilitamiento de habilidades asociadas al cálculo, argumentación y pensamiento crítico. En consecuencia, la inteligencia artificial en la educación matemática debe ser vista desde una perspectiva pedagógica crítica y reflexiva, donde la tecnología se proporcione como una herramienta de apoyo, no como un sustituto de los mecanismos cognitivos involucrados en la creación del conocimiento. Finalmente, hemos decidido que la formación docente y las estrategias educativas deben ser más sólidas para asegurar que la innovación tecnológica junto con el pensamiento matemático y crítico esté en su lugar para apoyar una educación que pueda ser muy exitosa para satisfacer las demandas del mundo digitalizado, pero sin descuidar la educación individual de los estudiantes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.